▲미국 GXO 로지스틱스와 덱스터리티가 공동으로 로봇 리팔레타이징 테스트를 하고 있다. (사진=GXO 로지스틱스)

미국 GXO 로지스틱스가 '매니페스트 무역 박람회'(5~7일)에서 덱스터리티와 협력해 최고의 미용 브랜드 운영을 쉽도록 하기 위해 인공지능(AI)을 사용하는 로봇을 시범 운영했다고 모바일로봇가이드가 지난 6일(현지시각) 보도했다.

아드리안 스토크 GXO 최고자동화책임자는 “우리는 고객이 성장하고 전략적 목표를 달성할 수 있도록 돕기 위해 자동화를 공급망에 통합하는 책임을 주도하고 있다. 이 시범사이트는 첨단 로봇공학과 AI 및 기계학습을 실제 응용으로 결합함으로써 창고 운영을 더 안전하고 생산적이며 효율적으로 만들기 때문에 특히 흥미롭다”고 말했다.

GXO 로지스틱스는 자사를 “세계 최대 규모의 순수한 계약 물류 제공업체”라고 주장하는 회사로서 전세계에 총 970개 이상의 시설(약 850만 ㎡·26만평)에 13만 명 이상의 팀원을 보유하고 있다. 코네티컷 주 그리니치에 본사를 둔 이 제 3자 물류 제공업체(3PL)는 스팽스(Spanx) 물류시설에서 애질리티 로보틱스의 휴머노이드 로봇인 ‘디지트’를 포함한 여러 기술을 테스트해 왔다.

스토크는 “우리는 시련을 겪을 때 훈련을 받는 어려운 방법을 배웠다. 우리는 고객들이 불에 타는 것을 보았고, 우리도 예외가 아니다”라고 말했다.

캘리포니아주 레드우드 시티에 본사를 둔 덱스터리티는 반복 작업을 자동화하고 직원들이 더 높은 수준의 인지 작업에 집중할 수 있도록 인간과 같은 손재주를 가진 풀 스택 로봇 제작을 전문으로 하는 업체라고 자사를 소개했다. 이 회사는 자사의 로봇이 물류, 창고 및 공급망 응용을 위해 예측할 수 없는 환경에서 복잡한 조작에 대처할 수 있다고 말했다.

덱스터리티는 “로봇의 적응력은 다양한 산업 분야에 걸쳐 신속하게 배치될 수 있다는 것을 의미한다. 이 적응형 기술은 매우 유연하고 이전의 수동 작업에서 독립형 솔루션으로 배치될 수 있고 고도로 자동화된 창고에 배치될 수 있어 공급망 자동화의 다음 장을 나타낸다”고 주장했다.

GXO 로지스틱스는 덱스터리티 로봇들을 물품 디팔레타이징, 라벨링 및 리팔레타이징 시험에 사용하면서 창고의 인바운드 및 아웃바운드 프로세스를 최적화하고 있다고 말했다. 덱스터리티는 AI가 이러한 시스템을 신속하게 배포할 수 있도록 하며, 각각의 픽킹 성능을 향상시키는 방법을 배울 수 있다고 말했다.

사미르 메논 덱스터리티 최고경영자(CEO)는 “GXO는 우수한 운영 성능을 가능케 하는 기술 사용의 최전선에 있다. 우리는 똑똑하고 빠르고 쉬운 로봇으로 그들의 팀이 창고 운영 배치를 지원하게 돼 자랑스럽다”고 밝혔다. 마이클 패트릭 페리 덱스터리티의 마케팅 부사장은 “우리는 이 파트너십에 흥분하고 있으며 다른 주요 브랜드들과 이야기를 나누고 있다”고 말했다.

◆GXO, 깔때기와 데이터 중요성 논의

스토크 GXO 최고자동화책임자는 덱스터리티 및 애질리티 로보틱스 기술과 같은 것들을 평가하기 위한 GXO 로지스틱스의 이른 바 ‘자동화 깔때기’에 대해 설명했다.

그는 “우리는 최고 수준에서 시험 대상자를 얻는다. 다음으로 공급업체와 논의한다...그런 다음 우리는 상세한 평가를 실시한다. 즉, 비즈니스 사례가 있는지 여부다. 우리는 애질리티 때문에 스팽스(Spanx)와 같은 지역 리더들과 협력한다. 이들을 대상으로 하는 시험과 픽킹률 테스트는 매우 엄격하고 매우 적은 수의 기업만이 이 깔때기를 통과한다”고 말했다.

스토크는 영국에 기반을 둔 슈퍼마켓 체인의 운송 최적화를 위한 AI의 성공적인 시험 사례를 인용했다. 그는 “그러나 초기 징후는 덱스터리티에 긍정적이다. 그것은 수십 또는 수백 개의 창고에서 분리된 리팔레타이징과 재라벨링 같은 개개의 문제를 해결하려고 노력하고 있다. 이것은 우리가 제조업체들로부터 상점이나 전자상거래 소비자에게 직접 배송하기 때문에 우리의 고객에게 영향을 미친다. 효율성보다는 생산성 격차를 줄이는 것이 더 중요하다. 지난 5년간 당일 배송은 모든 소비자의 기대가 됐다”고 말했다.

스토크는 또 “GXO는 오토스토어의 자동보관회수시스템(ASRS), 6리버시스템 및 로커스 로보틱스의 협동 이동로봇을 별도로 배치해 주문품처리(풀필먼트) 시간을 크게 단축했다고 말했다. 또 GXO의 일부 고객이 어떻게 더 많은 모듈식 기술로 대규모 엔드-투-엔드 배치에 비해 성공할 수 있었는지에 대해서도 이야기했다. 그는 또한 ‘단일한 진실의 원천’으로서 데이터의 중요성에 대해 강조했다. 그는 “데이터 품질과 데이터 전략은 각각 제품과 브랜드가 결실을 맺을 수 있도록 신뢰할 수 있는 기반이 돼야 한다”고 말했다.

스토크는 “우리는 변곡점으로 향하고 있다. 7년 후, 우리는 성숙하고 신뢰할 수 있는 기술을 제공하는 일부 공급망 공급업체를 보기 시작할 것이다. 동시에 엔드-투-엔드 자동화를 약속하는 두 번째 혁신의 물결이 일 것이며, AI는 모듈식 또는 대규모 배치 환경에 투입될 것이다”라고 말했다. 그는 “향후 3~5년 내에 이런 일이 발생할 것이며, 기업들은 지금 이에 올라타거나 뒤처지게 될 것이다”라고 말했다.