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美 그라운드라이트, 자연어 기반 비전 기술로 134억원 유치개발자가 말로 시각적 작업 설명··· 맞춤형 모델 구축해 수 분내 제품 검사
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승인 2023.04.26  10:05:30
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▲그라운드라이트의 자연어 기반 비전 플랫폼은 사용자들의 자연어 시각적 작업내용(쿼리) 설명을 이해하고 맞춤형 비전 모델을 구축해 준다. (사진=그라운드라이트)

미국 시애틀의 그라운드라이트(Groundlight)가 자연어 기반 컴퓨터 비전기술로 1000만달러(약 134억원)를 투자받고 언어명령어 기반 시각 이해 서비스를 시작했다고 더로봇리포트가 22일(현지시각) 보도했다.

이 투자 라운드에는 마드론, 그레이 크로포트 파트너스 및 파운더스 코옵이 가세했다.

그라운드라이트의 플랫폼은 어떤 개발자라도 코딩이나 프로그래밍 경험에 상관없이 누구나 간단한 영어 명령어와 몇 줄의 코드만으로 이미지를 프로그램에 따라 이해하게 할 수 있게 해 준다.

이 회사의 플랫폼은 산업 자동화, 프로세스 모니터링, 소매 분석, 비디오 스트림 분석 및 로봇 공학과 같은 다양한 분야에 통합해 응용할 수 있다.

그라운드라이트의 플랫폼이 없으면 개발자는 데이터 세트를 수집하고 라벨링하고 모델을 교육한 다음, 이를 유지 관리하기 위한 'MLOps' 솔루션을 찾아내야 하는데 이 프로세스에 몇 달이 걸릴 수 있다.

하지만 그라운드라이트는 개발자들이 그들의 시각적 작업을 자연어로 설명함으로써 이 작업을 간단히 시작할 수 있도록 한다. 그런 다음 작업이 즉시 응용 프로그램별 모델로 전환된다.

그라운드라이트는 시스템이 항상 최상의 결과를 제공토록 하기 위해 모델의 신뢰도를 추적하고 인간 전문가 모니터링 피드백을 사용해 지속적으로 최적화한다. 이 플랫폼은 현재 고객을 선별하는 시범 서비스로 사용되고 있다.

레오 디랙 그라운드라이트 창업자는 “가장 강력한 인공지능(AI) 모델이 발전함에 따라 필요한 것은 거대 언어 모델(LLM)뿐이라고 생각하는 경향이 있다. 그들은 훌륭한 데모를 만들지만, 강력한 상용 시스템들은 에지 사례를 신뢰성 있게 처리하기 위해 진정한 인간의 판단이 필요하다. 그리고 대규모 LLM은 많은 애플리케이션에 가로막혀 너무 느리고 사용하기에 비싸다”고 말했다. (에지 사례는 극한(최대 또는 최소) 작동 매개 변수에서만 발생하는 문제나 상황을 말한다.)

그는 “그라운드라이트의 접근 방식은 전통적 딥러닝을 대규모 기반 모델, 엣지컴퓨팅, 실시간 인간전문가 감독과 원활하게 결합하는 것이다”라고 말했다.

유리엘 아이젠 오스티어 매뉴팩처링 창업자는 “그라운드라이트의 기술은 영구적으로 쓸 수 있는 고성능 경량 품질로 유명한 캠버클을 생산하는 워싱턴주 오스티어 매뉴팩처링(Austere Manufacturing)에서 이미 사용되고 있다. 품질 관리, 프로세스 효율성 및 지속적인 개선은 우리의 성공에 매우 중요하다. 그라운드라이트 기술을 사용해 간접비용인 통상적 산업 솔루션 개발비를 들이지 않고 제품을 검사하고 프로세스를 모니터링하게 돼 기쁘다. 그들의 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 10달러짜리 카메라와 몇 줄의 코드만으로 몇 분 만에 작동하는 솔루션을 구현할 수 있게 해 준다. 값비싼 산업용 컴퓨터 비전 제품으로 검사하는 데 드는 시간보다 훨씬 적은 시간이 투자된다”고 말했다.

이성원  robot3@irobotnews.com
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