|
|
|
¡ã ·Îº¿µµ »ç¶÷ó·³ ºñµð¿À µîÀ» ÅëÇؼ ¿ä¸®¸¦ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°¡ ÀÌ·ïÁö°í ÀÖ´Ù. |
³²ÀÌ ¿ä¸®ÇÑ À½½ÄÀº ¸Ô±â ½¬¿öµµ ÀÚ½ÅÀÌ ¸ÔÀ» À½½ÄÀ» Á÷Á¢ ¿ä¸®ÇÏ´Â °ÍÀº ÂüÀ¸·Î ±ÍÂúÀº ÀÏÀÌ ¾Æ´Ò ¼ö ¾ø´Ù. ¹°·Ð ¿ä¸®°¡ Ãë¹Ì¶ó¸é ¾ê±â´Â ´Þ¶óÁöÁö¸¸ ½ÄÀç·á¸¦ °í¸£°í, ½ÃÀå¿¡ °¡¼ À̸¦ ±¸ÀÔÇÏ°í, ä¼Ò µîÀ» ¼ÕÁúÇÏ°í, ·¹½ÃÇÇ¿¡ ¸ÂÃç ¿ä¸®¸¦ ÇÏ´Â °úÁ¤Àº ¸¹Àº ³ë·Â°ú ½Ã°£ÀÌ µé¾î°£´Ù.
ÀÌ °°Àº ¿ä¸® ÀÛ¾÷À» ·Îº¿¿¡°Ô ¸Ã±â¸é ¾î¶³±î. ±×·¸°Ô º¸¸é ¿ä¸®·Îº¿ ½ÃÀåµµ ±× ÀáÀçÀû Æø¹ß·ÂÀÌ ¸¸¸¸Ä¡ ¾ÊÀº °Í ¸¸ÅÀº ºÐ¸íÇÏ´Ù.
5ÀÏ ¿µ±¹ À¯·Â ÀÏ°£ µ¥Àϸ®¸ÞÀÏÀº ·Îº¿µµ »ç¶÷ó·³ ºñµð¿À µîÀ» ÅëÇؼ ¿ä¸®¸¦ ¹è¿ö ÁÖÀÎÀ» À§ÇØ Ã´Ã´ ½Ä»ç½Ã°£¿¡ ¸ÂÃç ÁÖÀÎÀÌ ÁÁ¾ÆÇÏ´Â ½Ä´ÜÀ» ¸¶·ÃÇÒ ¼ö ¾øÀ»±îÇÏ´Â ³»¿ëÀÇ ±â»ç¸¦ ³»º¸³Â´Ù.
ÀÌ¿¡ µû¸£¸é Àΰ£¸¸ÀÌ ¿ä¸®¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â À¯ÀÏÇÑ Á¾Á·À̶ó´Â ¼±ÀÔ°ßÀ» ÀÌÁ¦ ¹ö¸®´Â °ÍÀÌ ÁÁ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. ¿Ö³ÄÇÏ¸é ·Îº¿µµ Àΰ£Ã³·³ À¯Æ©ºê¿¡ ³ª¿À´Â ºñµð¿À¸¦ º¸°í ¿ä¸®ÇÏ´Â ¹ýÀ» ¹è¿ï ¼ö Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù.
ÀÏ´ÜÀÇ ·Îº¿°øÇÐÀÚµéÀÌ ÀÌ·± ½Ã°¢À» °¡Áö°í ·Îº¿¿¡°Ô ¿ä¸®µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â µî ¿ä¸®¹æ¹ýÀ» °¡¸£Ä¥ ¼ö ÀÖ´Â ±æÀ» ã¾Æ³Â´Ù.
¹Ì±¹ ¸Þ¸±·£µå´ëÇÐ ¿¬±¸ÆÀ°ú È£ÁÖ ±¹¸³ Á¤º¸Åë½Å±â¼ú¿¬±¸¼Ò(NICTA)°¡ ÇÕµ¿À¸·Î ¿ä¸®·Îº¿¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸°á°ú¹°À» ÃÖ±Ù ¹ßÇ¥Çß´Ù.
±×µéÀÌ ³»³õÀº ³í¹®Àº À̸¥¹Ù ½É¿ÀÇнÀ(deep learning)À̶ó°í ºÒ·¯Áö´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ¸Å¿ì ÀÌ»öÀûÀ¸·Î È°¿ëÇÏ´Â ¹æ½Ä¿¡ ´ëÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
½É¿ÀÇнÀÀº Àΰø½Å°æ³×Æ®¿öÅ©(artificial neural network)¶õ ·Îº¿Æ®·¹À̴׽ýºÅÛÀ» »ç¿ëÇÏ´Â °ÍÀ» ÀÏÄ´µ¥ ÀÌ´Â ¿Àµð¿À, À̹ÌÁö, ±âŸ °¨°¢Àç·á µîÀ¸·ÎºÎÅÍ ¾ò¾îÁö´Â ´Ù¾çÇÑ Á¤º¸¸¦ ¿ä¸®¸ñÀû¿¡ ¸Â°Ô »ç¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù.
½É¿ÀÇнÀ ¹æ½ÄÀ» ÅëÇØ ¿ä¸®·Îº¿À» ÈƷýÃÅ°±â À§ÇØ ¿¬±¸¿øµéÀº À¯Æ©ºê¿¡¼ ¿ä¸®°ü·Ã ºñµð¿À 88Á¡À» ¼±ÅÃÇؼ À̸¦ µ¥ÀÌÅÍ·Î È°¿ëÇß´Ù.
|