▲안경의 생산, 유통, 마케팅은 점점 더 디지털화되고 있다. (사진=위키피디아)

안경 업계가 첨단 신기술 도입으로 생산, 유통, 마케팅을 현대화하는 흐름을 보이고 있다.

로보틱스247은 지난 23일(현지 시각) 안경업계가 인공지능(AI), 3D프린팅 및 물류 로봇 등 신기술로 고객 경험을 개선하고 있는 트렌드와 사례를 소개했다.

물가 상승률에도 불구하고 안경 수요는 꾸준하다. 시력 위원회(Vision Council)의 올해 2분기 소비자 통찰력 보고서에 따르면 조사 대상 소비자의 80%가 시력 교정 도구(안경, 콘택트 렌즈)를 사용하는 것으로 나타났다. 시력 교정용 안경을 착용한 사람 중 절반 이상이 지난 12개월 이내에 구매를 한 것으로 나타났다.

이러한 소비자 요구를 충족시키는 데 있어 중요한 요소는 안경 마케팅, 제조 및 유통을 위한 첨단 기술의 사용을 늘리는 것이다. 특히 로봇공학과 AI의 산업 응용 프로그램은 매출과 전반적인 고객 경험을 향상시키는 데 상당한 역할을 할 수 있다. 이것은 향후 몇 년 동안 세계 안경 시장에 대한 낙관적인 전망을 그리게 해 준다.

◆공급망을 현대화하는 로봇과 자동화

로봇공학과 자동화는 설계와 제조를 시작으로 공급망을 현대화하는 데 중요한 역할을 해왔다.

예를 들어, 머티리얼라이즈NV(Materialise NV)와 디토(Ditto)는 안경 산업에 3D 프린팅을 도입하기 위해 협력했다. 이 협업은 엔드-투-엔드 플랫폼 개발에 중점을 두고 있으며, 추가 툴링에 투자하지 않고도 적층 제조를 통해 생산 시간을 단축하고 패션 트렌드를 선도하는 것을 꾀하고 있다.

3D 프린팅된 안경은 소규모로 제조될 수 있기 때문에 소비자들에게 보다 정밀하고 독특하며 개인화된 디자인을 전달하는 데 사용될 수 있다.

또한 로봇공학 활용은 공급망의 마지막 단계인 주문 처리 및 이행으로 확장된다. 전자상거래 확장에 따라 증가하는 고객 생산 목표를 충족하기 위해 로봇 개발업체 오사로(OSARO)는 제니 옵티컬과 협력해 소매업체의 주문품처리센터(물류센터)에 로봇 포장(배깅·bagging) 시스템을 배치했다.

제대로 주문품을 포장하고 상표를 붙이는 것은 매우 복잡한 작업이지만, 로봇은 고속 정밀도, 민첩성 및 정확도를 보장하기 위해 기계 학습 기능과 결합된다. 이 최첨단 기술은 제니와 같은 전자상거래 소매업체들이 노동력 이직, 직원 부족 및 수요 증가를 동시에 해결하는 데 도움이 된다.

◆AI툴이 안경 고객의 경험을 향상시키다

▲아이바이다이렉트(EyeBuyDirect)는 사용자들이 가상으로 서로 다른 안경과 선글래스를 써볼 수 있도록 하고 있다. (사진=유진 드메트르)

안경 가치 체인 내 디지털 유통 채널 채택은 쇼핑 경험을 크게 변화시켰다. 점점 더 많은 고객들이 온라인으로 안경을 구매하면서 광학 소매업체들이 AI 도구로 디지털 플랫폼을 혁신하도록 만들고 있다.

예를 들어 제니옵티컬(Zenni Optical)은 고객이 3000개 이상의 옵션 카탈로그에서 적합한 안경테를 손쉽게 찾고 구입할 수 있도록 하는 두 가지 새로운 기술 제품을 발표했다.

첫 번째는 고객이 선호하는 안경테 사진을 업로드하고 제니가 제공하는 유사한 버전을 찾을 수 있도록 하는 웹 사이트 및 인앱 이미지 검색 도구다.

다른 제품은 처방전 스캔이라는 처방전 판독기로서 고객이 수동입력을 하지 않고도 처방전 세부 정보를 업로드할 수 있다.

또한 AI 및 전자상거래 혁명은 직접 쇼핑 경험을 반영해 고객 구매 및 발견 프로세스를 향상시킬 수 있다.

광학 소매점 아이바이 다이렉트(Eye Buy Direct)는 고객들이 제품 이미지 위에 마우스를 올린 후 온라인으로 안경을 써볼 수 있도록 하는 웹사이트 기능을 가지고 있다.

이 가상 써 보기(try on) 기능은 카메라 미리보기 또는 사용자 이미지 업로드를 통해 실시간으로 사용해 볼 수 있다. AI와 증강현실(AR)은 고객이 다양한 안경테 스타일을 시험해 볼 수 있도록 돕는다. 그들은 주문을 하기 전에 안경테 크기와 얼굴 크기를 미리 볼 수 있다.

전반적으로 이러한 AI 기반 도구는 디지털 채널의 마찰 지점을 원활하게 처리하고 온라인 구매에 대한 고객의 신뢰도를 높일 수 있다.

안경 제조업체와 소매업체는 데이터 과학 및 분석을 통해 고객 경험을 위한 기술 발전을 더욱 활용하고 있다. 예를 들어 전자 상거래 플랫폼은 히트 맵을 사용해 사용자 행동을 분석하고 소비자 의사 결정 과정 전반에 걸쳐 시간과 클릭 수를 줄인다.

AI와 로봇 공학은 또한 온라인 소매업체가 고객 개인화 수준과 운영 효율성 측면에서 기존의 소매업체와 차별화되도록 독점적으로 도울 수 있다. 기업은 전반적인 고객 경험에 영향을 주지 않으면서 확장성과 비용 효율성이 뛰어난 올바른 디지털 도구를 찾아 구현하기만 하면 된다.