Àü¼¼°èÀûÀ¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀÌ »ê¾÷ ¿µ¿ª¿¡ Æø³Ð°Ô È°¿ëµÇ¸é¼ ‘ML¿É½º(MLOps, Machine Learning Operations)’¿¡ ´ëÇÑ °ü½Éµµ ±ÞÁõÇÏ°í ÀÖ´Ù. ½ÃÀåÁ¶»ç±â°ü °¡Æ®³Ê´Â ±¸±Û °³¹ßÀÚ ÄÁÆÛ·±½º I/O¿¡¼ 2025³â ML¿É½ºÀÇ °¡Ä¡¸¦ 40¾ï ´Þ·¯ °¡±îÀÌ Àü¸ÁÇϱ⵵ Çß´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ °¡¿îµ¥ ML¿É½º¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ¿Í ¼öÇà ¿ª·®À» ³ôÀ̱â À§ÇØ ‘Á¦1ȸ MLOps KR Ä¿¹Â´ÏƼ À̺¥Æ®’ Çà»ç°¡ 5ÀÏ ±¹³»¿¡¼ ¿¸°´Ù. ±¹³» ML¿É½º Ä¿¹Â´ÏƼ 'MLOps KR'ÀÌ °³ÃÖÇÏ´Â À̹ø Çà»ç´Â ÀΰøÁö´É µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ±â¾÷ ½´Æۺ꿡À̾ÆÀÌ, Ä« ¼Î¾î¸µ ±â¾÷ ½îÄ«, AI ±³À° ±â¾÷ ·òÀ̵å(Riiid), ÀΰøÁö´ÉÆÑÅ丮°¡ ÈÄ¿ø ±â¾÷À¸·Î ³ª¼¹À¸¸ç, ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯°ú ÇѺû¹Ìµð¾î°¡ µµ¼¸¦ ÈÄ¿øÇÑ´Ù.
Àüü ¼¼¼ÇÀº ¡ãMLOps ÃáÃßÀü±¹½Ã´ë Á¤¸®(º¯¼ºÀ±) ¡ãRay: ´ë±Ô¸ð ML ÀÎÇÁ¶ó¸¦ À§ÇÑ ºÐ»ê ½Ã½ºÅÛ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©(Á¶»óºó) ¡ãData-centric MLOps(ÀÌÁ¤±Ç) ¡ãJupyterFlow: ´ç½ÅÀÇ ¸ðµ¨¿¡ ³¯°³¸¦ ´Þ¾Æµå¸³´Ï´Ù(À¯È«±Ù) ¡ã³»°¡ ¸¸µç ¸ðµ¨À» µ¥ÀÌÅͼ¿¡ ¸Â°Ô ´ë·®À¸·Î Âï¾î³»´Â ¹æ¹ý(±èÅ¿µ) ¡ãKRSH: ¼±¾ðÇü Kubeflow, Terraformó·³ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ °ü¸®Çϱâ(±è¿Ï¼ö) µî ÃÑ 6°³·Î ±¸¼ºµÅ ML¿É½º Àü¹®°¡µéÀÇ »ý»ýÇÑ ÇöÀå À̾߱Ⱑ ÀüÇØÁú ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
¿¡¾î¹Ô(Airmeet)À» ÅëÇØ ºñ´ë¸é Çü½ÄÀ¸·Î °³ÃֵǸç, ¸ðµç ¼¼¼ÇÀ» ¸¶Ä£ ÈÄ¿¡´Â Âü¿©ÀÚµé °£ÀÇ ³×Æ®¿öÅ· ½Ã°£µµ ¸¶·ÃµÅ ML¿É½º¿¡ ´ëÇÑ °øÅë °ü½É»ç¸¦ °¡Áø »ç¶÷µéÀ» ¸¸³ª ´Ù¾çÇÑ Á¤º¸ °øÀ¯ ¹× À̾߱⸦ ³ª´ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
MLOps KR °ü°èÀÚ´Â “AIÀÇ °³¹ß È¿À²¼º°ú »ý»ê¼ºÀ» °³¼±½ÃÅ°´Â ML¿É½º°¡ Á¡Á¡ Áß¿äÇØÁö°í ÀÖ´Â °¡¿îµ¥, ±¹³» ML¿É½º »ýÅ°谡 ´õ¿í °ß°íÇØÁö±æ ¹Ù¶ó¸ç MLOps KR Ä¿¹Â´ÏƼ À̺¥Æ®¸¦ °³ÃÖÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù”¸ç, “ÇöÀç ±¹³» À¯¼öÀÇ ´ë±â¾÷ ¹× ½ºÅ¸Æ®¾÷¿¡ ±Ù¹«ÇÏ´Â ML¿£Áö´Ï¾î, Çаè Àü¹®°¡ µî 400¿© ¸í ÀÌ»óÀÇ ¾÷°è Á¾»çÀÚµéÀÌ Çà»ç Âü¿© µî·ÏÀ» ¸¶Ä¡´Â µî ±¹³»¿¡¼ÀÇ ML¿É½º¿¡ ´ëÇÑ °ü½É°ú ¿±â°¡ ¶ß°Ì´Ù. ¾ÕÀ¸·Îµµ ±¹³» ML¿É½º ½ÃÀåÀÇ Àúº¯À» ³ÐÈú ¼ö ÀÖ´Â ´Ù¾çÇÑ È°µ¿À» ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ï ¸¹Àº °ü½É°ú Âü¿© ºÎŹµå¸°´Ù"°í ÀüÇß´Ù.
ÇÑÆí, MLOps KRÀº 2019³â ÆäÀ̽ººÏÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î °³¼³µÈ ±¹³» ÃÖÃÊÀÇ ML¿É½º Ä¿¹Â´ÏƼ·Î, ÀΰøÁö´É °³¹ßÀÚµéÀÌ ÀÚ¹ßÀûÀ¸·Î ¸ð¿© ML¿É½º¿¡ ´ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ Á¤º¸ ¹× ¿¬±¸ ¼º°ú µîÀ» °øÀ¯Çϸç ÇöÀç 2õ¿© ¸íÀÌ ³Ñ´Â ¸â¹ö¸¦ º¸À¯ÇÑ Ä¿¹Â´ÏƼ·Î ¼ºÀåÇß´Ù. |