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Áö³ 15ÀÏ ÆDZ³ ±Û·Î¹ú R&D¼¾ÅÍ ´ë°´ç¿¡¼± KAIST ±â°èÁö´É ¹× ·Îº¿°øÇÐ ´Ù±â°ü Áö¿ø(MIR-MSREP) ¿¬±¸´Ü(´ÜÀå ±èÁ¾È¯ ±³¼ö) ÁÖ°üÀ¸·Î ÃֽŠÀΰøÁö´É±â¼úÀ» ¼Ò°³ÇÏ´Â 'AI Ç÷¡±×½Ê(Flagship) °ø°³ ¿öÅ©¼¥'ÀÌ 200¿©¸íÀÇ Âü°¡ÀÚµéÀÌ ¸ðÀÎ °¡¿îµ¥ ¼ºÈ²¸®¿¡ ¿·È´Ù.
À̳¯ Çà»ç¿¡¼´Â KAIST °í°æö ¿¬±¸±³¼ö°¡ ÁÂÀåÀ» ¸Ã°í ÀΰøÁö´É ½ÉÃþ±â°èÇнÀ(DL), °ÈÇнÀ(RL), »ý¾Ö ÀüÁÖ±â ÇнÀ(LL), ½Å°³³ä ½Å°æ¸Á ÇнÀ(NN) µî 4°³ ¼¼¼Ç¿¡¼ ÃÑ 25°³ÀÇ ÃֽŠ¿¬±¸ °á°ú¹°µéÀÌ 5ºÐ °£°ÝÀ¸·Î ¹ßÇ¥µÇ¾ú´Ù.
±èÁ¾È¯ ±³¼ö, Á¤¼Û ±³¼ö, ±èÁظ𠱳¼ö, ¸íÇö ±³¼ö µî Ä«À̽ºÆ® ÀΰøÁö´É ¿¬±¸¸¦ ÁÖµµÇÏ´Â ½ºÅ¸±Þ ±³¼öµéÀÌ Á÷Á¢ ¹ßÇ¥ÇØ Å« È£ÀÀÀ» ¹Þ¾Ò´Ù.
´Ü¼øÈ÷ Çؿܱâ¼úÀ» µû¶óÀâ´Â °Í¿¡¼ ¹þ¾î³ª ±âÁ¸ ±â°èÇнÀÀÇ ÇѰ踦 ¹þ¾î³ª´Â ÁõºÐÇнÀ(Incremental Learning), °ÈÇнÀÀÇ È¿À²Àû ÇнÀÀ» À§ÇÑ ¸Þ¸ð¸®±¸Á¶ µî ¼¼°è¸¦ ¼±µµÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÌ ¼Ò°³µÅ ´«±æÀ» ²ø¾ú´Ù. ¹ßÇ¥ Æ÷¸Ë ¶ÇÇÑ ¼ö½Ä°ú ½ÃÇè°á°ú µî Çй®Àû Çü½Ä¿¡¼ ¹þ¾î³ª ¿¬±¸ µ¿±â, ±â¼ú Ư¡, ¼º´É, »ê¾÷ÆÄ±Þ È¿°ú µî °ø±ÞÀÚ °üÁ¡ÀÌ ¾Æ´Ñ ¼ö¿äÀÚ °üÁ¡ÀÇ Çü½ÄÀ» äÅÃÇØ Âü¼®ÀÚµéÀÇ °ü½ÉÀ» À̲ø¾î³Â´Ù.
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¡ãÇà»ç¿¡ Âü¼®ÇÑ ÁÖ¿ä Âü°¡ÀÚµéÀÌ ±â³äÃÔ¿µÀ» ÇÏ°í ÀÖ´Ù. »çÁø ÁÂÃøºÎÅÍ °í¿µÅ×Å©³î·¯Áö ÀüÁ¤¿ ¿¬±¸¼ÒÀå, °í°æö KAIST ¿¬±¸±³¼ö, ¸íÇö ±³¼ö, ±èÁظ𠱳¼ö, ¼Û¼¼°æ Àü ǻó·Îº¿ ´ëÇ¥, ±èÁ¾È¯ ±³¼ö, ¹®ÀüÀÏ Çѱ¹·Îº¿ÁøÈï¿ø¿øÀå, Çϵ¿¼ö ±³¼ö, ¹ÚÀºÁ¤ UST °¨»ç, Çѱ¹·Îº¿»ê¾÷Çùȸ ±èÀçȯ º»ºÎÀå, °æ±â°³¹ß¿¬±¸¿ø ¹Ú»ó¹ü º»ºÎÀå |
ÇÑÆí, º´ÇàÇÏ¿© ÁøÇàµÈ Æ÷½ºÆ® ¼¼¼Ç¿¡¼´Â 50¿©°ÇÀÇ ±â¼ú »ó´ãÀÌ ½ÉµµÀÖ°Ô ÀÌ·ç¾îÁö´Â µî ÆDZ³ ¼ÒÀç º¥Ã³±â¾÷ÀεéÀÌ AI »ç¾÷È¿¡ ±íÀº °ü½ÉÀ» º¸¿´´Ù.
À̹ø °úÁ¦¸¦ ±âȹÇÑ °ú±âÁ¤ÅëºÎ ±èÇüö ÀΰøÁö´ÉSW PMÀº Ãà»ç¿¡¼ "Á¤ºÎ Áö¿øÀ» ¹Þ´Â À̹ø ¿¬±¸°¡ »ç¾÷È·Î Æı޵Ǿî 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ½Ã´ë¸¦ ÁÖµµÇÏ´Â ¿øµ¿·ÂÀÌ µÉ °Í"À̶ó¸ç, ±â´ë°¨À» Ç¥¸íÇß´Ù.
À̳¯ Çà»ç¿¡´Â ¹®ÀüÀÏ Çѱ¹·Îº¿»ê¾÷ÁøÈï¿øÀå, Á¶¿µÁ¶ Àü Çѱ¹·Îº¿ÇÐȸÀå, ±èÀçȯ Çѱ¹·Îº¿»ê¾÷Çùȸ º»ºÎÀå, °í¿µÅ×Å©³î·¯Áö ÀüÁ¤¿ ¿¬±¸¼ÒÀå µî ·Îº¿»ê¾÷°è Àλçµéµµ Âü¼®ÇØ ³ôÀº °ü½ÉÀ» º¸¿´´Ù. |