»ï¼ºÀüÀÚ°¡ ÀΰøÁö´É(AI) ºÐ¾ßÀÇ ¼¼°èÀûÀÎ ¼®ÇеéÀ» ÃÊûÇØ AI °ü·Ã ÃֽŠ¿¬±¸ µ¿ÇâÀ» °øÀ¯ÇÏ°í ÀÀ¿ë°ú Çõ½Å ¹æÇâÀ» ¸ð»öÇÏ´Â ‘»ï¼º AI Æ÷·³ 2018’À» 12ÀϺÎÅÍ 13ÀϱîÁö ÀÌƲ°£ ÀÏÁ¤À¸·Î ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù.
Áö³ÇغÎÅÍ ½ÃÀÛµÈ À̹ø Æ÷·³Àº 1ÀÏÂ÷´Â »ï¼ºÀüÀÚ Á¾ÇÕ±â¼ú¿ø ÁÖ°üÀ¸·Î »ï¼ºÀüÀÚ ¼ÃÊ»ç¿Á¿¡¼, 2ÀÏÂ÷´Â »ï¼º ¸®¼Ä¡ ÁÖ°üÀ¸·Î ¿ì¸éµ¿ »ï¼ºÀüÀÚ ¼¿ïR&DÄ·ÆÛ½º¿¡¼ °¢°¢ ÁøÇàµÈ´Ù. ÀÌƲ°£ ¾à 1500¿©¸íÀÇ ÀΰøÁö´É Àü¹®°¡¿Í ±³¼ö, Çлý µîÀÌ Âü¼®ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
¼¼°èÀûÀÎ ¼®ÇеéÀÇ AI¿¡ ´ëÇÑ ½ÉµµÀÖ´Â ÁÖÁ¦ ¹ßÇ¥¿Í ´õºÒ¾î ´ëÇлýµéÀÌ ÀÚ½ÅÀÇ ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ¹ßÇ¥ÇÏ°í Àü¹®°¡µé·ÎºÎÅÍ Á¶¾ðÀ» µè´Â ¿¬±¸ ±³·ù È°µ¿µµ ÁøÇàµÈ´Ù.
ù ³¯¿¡´Â ¹Ì±¹ ´º¿å´ëÇб³ ¾á ¸£Äï(Yann LeCun) ±³¼ö, ij³ª´Ù ¸óÆ®¸®¿Ã´ëÇб³ ¿ä¼ö¾Æ º¥Áö¿À(Yoshua Bengio) ±³¼öÀÇ °¿¬À» ½ÃÀÛÀ¸·Î ¸Æ±æ´ëÇб³ Á¶¿¤ Çdzë(Joel Pineau) ±³¼ö, ¸óÆ®¸®¿Ã´ëÇб³ ¾Ö·± Äí¸£ºô(Aaron Courville) ±³¼ö, Ä«À̽ºÆ® ¾çÀºÈ£ ±³¼ö µîÀÌ Âü¿©ÇØ ÀÚ±â Áöµµ ÇнÀ(Self-Supervised Learning), °È ÇнÀ(Deep Reinforcement Learning) µî ÃֽŠÀΰøÁö´É ±â¼ú°ú ¹Ì·¡ ¹æÇâ¿¡ ´ëÇØ ¹ßÇ¥Çß´Ù. ¾á ¸£Äï ±³¼ö¿Í ¿ä¼ö¾Æ º¥Áö¿À ±³¼ö´Â µö·¯´× ºÐ¾ßÀÇ ¼¼°èÀûÀÎ ´ë°¡·Î ²ÅÈù´Ù.
ù °¿¬ÀÚ·Î ³ª¼´Â ¾á ¸£Äï ±³¼ö´Â ‘ÀÚ±â Áöµµ ÇнÀ(Self-Supervised Learning)’À» ÁÖÁ¦·Î °¿¬ÇÑ´Ù. ±×´Â »ç¶÷ ¼öÁØÀÇ ±Ã±ØÀûÀÎ AI ¸¦ °®Ãß±â À§ÇØ º¹ÀâÇÑ ½ÇÁ¦ ¼¼°è¿¡ ´ëÇÑ ¸ðµ¨¸µÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù°í °Á¶Çϸç, À̸¦ À§ÇÑ ÇâÈÄ µµÀü °úÁ¦·Î ‘ÀÚ±â Áöµµ ÇнÀ’À» Á¦¾ÈÇÑ´Ù.
µÎ¹ø° Âü°¡ÇÑ ¿ä¼ö¾Æ º¥Áö¿À ±³¼ö´Â ‘ÃÖÀûÈ, ÀϹÝÈ °üÁ¡¿¡¼ º» SGD(Stochastic Gradient Descent) ±â¹Ý µö·¯´× ÇнÀ(Optimization and generalization effects of SGD in deep nets)’À» ÁÖÁ¦·Î °¿¬Çß´Ù. ±×´Â SGD ±â¹Ý ÇнÀ ±â¹ýÀÌ ÃÖÀûÈ¿Í ÀϹÝÈ¿¡ µ¿½Ã¿¡ ¾î¶»°Ô ¿µÇâÀ» ÁÖ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ±¸Ã¼ÀûÀÎ ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ¹ßÇ¥Çß´Ù.
µÑ°³¯¿¡´Â ¾ð¾î·Ãß·Ð(Language·Inference)°ú ½Ã°¢··Îº¸Æ½½º·¿Âµð¹ÙÀ̽º AI(Vision·Robotics·On-Device AI)ÀÇ µÎ °¡Áö ÁÖÁ¦·Î ³ª´², ´õºí¸°´ëÇб³ º£¸® ½º¹Ì½º(Barry Smith) ±³¼ö, ÀÓÆ丮¾ó Äø®Áö ·±´ø À̾ƴϽº µå¹Ì¸®½º(Yiannis Demiris) ±³¼ö, ÇϹöµå´ëÇб³ À§±¸¿¬(Gu-Yeon Wei) ±³¼ö µîÀÌ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù.
±âÁ¶ ¿¬¼³¿¡ ³ª¼± ³ú ½Å°æ°øÇÐ ±ÇÀ§ÀÚÀÎ »ï¼ºÀüÀÚ ÃÖ°í¿¬±¸°úÇÐÀÚ ¼¼¹Ù½ºÂù ½Â(Sebastian Seung) ºÎ»çÀåÀº ‘Çö´ëÀû °üÁ¡¿¡¼ÀÇ ÄÄÇ»ÅÍ¿Í ³ú(The computer and the brain: a contemporary perspective)’¸¦ ÁÖÁ¦·Î °¿¬ÇÑ´Ù. ½Â ºÎ»çÀåÀº ½Å°æ ȸ·Î¸Á ¿¬±¸¿Í ÀΰøÁö´É °£ÀÇ Á¢¸ñ¿¡ ´ëÇÑ »õ·Î¿î ¿¬±¸ ¹æ¹ý°ú ÇÔ²², Àΰ£ÀÇ ³ú ±¸Á¶¸¦ ÀÌÇØÇϱâ À§ÇÑ Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¿¬±¸ °á°úµµ ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
MIT ½Å½Ã¾Æ ºê¸®Áú(Cynthia Breazeal) ±³¼ö´Â ‘¼Ò¼È ·Îº¿°ú ÇÔ²²Çϴ dz¿ä·Î¿î »î(Living and Flourishing with Social Robots)’À» ÁÖÁ¦·Î, Çö½Ç ¼¼°è¿¡¼ ¼º°øÀûÀ¸·Î ¼Ò¼È ·Îº¿À» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇØ ±Øº¹ÇØ¾ß ÇÒ À̽´¿Í, À̸¦ ÇØ°áÇϱâ À§Çؼ´Â ¾î¶² ³ë·ÂÀÌ ÇÊ¿äÇÑÁö µî¿¡ ´ëÇØ ·Îº¿ ¼³°è Àü¹®°¡·Î¼ÀÇ °ßÇظ¦ Àü´ÞÇÑ´Ù.
ÇÑÆí, ÀÌƲ° Æ÷·³¿¡¼´Â AI¸¦ È°¿ëÇÑ ¿ì¼ö ¾ÆÀ̵ð¾î¿Í È°¿ë »ç·Ê ¹ß±¼À» À§ÇÑ ‘AI 縰Áö’ ½Ã»ó½Äµµ ÁøÇàµÈ´Ù.
¿ÃÇØ Ã³À½À¸·Î °³ÃÖµÈ AI 縰Áö´Â ½Ã»ó½Ä¿¡ ¾Õ¼ IT ±â±â¿Í ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» Á¢¸ñÇÑ ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ Á¦¾ÈÇÏ°í ½ÇÁ¦·Î ±¸ÇöÇغ¸´Â ‘AI ÇØÄ¿Åæ'°ú ƯÁ¤ ÁÖÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ Ã¢ÀÇÀû ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·ÂÀ» °Ü·ç´Â ‘µ¥ÀÌÅÍ Ã§¸°Áö'·Î ³ª´² ÁøÇàµÆ´Ù.
7¿ùºÎÅÍ ½ÃÀÛµÈ ¿Â¶óÀÎ ¿¹¼±À» Åë°úÇÑ º»¼± Âü°¡ÆÀµéÀº Áö³ 8ÀÏ º»¼± ´ëȸ¸¦ ÅëÇØ ÃÖÁ¾ ¿ì½ÂÆÀÀ» °¡·È´Ù.
»ï¼ºÀº Áö³ 8¿ù AI¸¦ 4´ë ¹Ì·¡ ¼ºÀå»ç¾÷ Áß Çϳª·Î ¼±Á¤ÇÏ°í ¿¬±¸ ¿ª·®À» ´ëÆø °ÈÇØ ±Û·Î¹ú ÃÖ°í ¼öÁØÀÇ ¸®´õ½ÊÀ» È®º¸ÇÏ°Ú´Ù°í ¹àÇû´Ù. À̸¦ À§ÇØ »ï¼ºÀüÀÚ´Â ¾ÕÀ¸·Îµµ AI ¼±Çà ¿¬±¸¸¦ À̾°í, ¿ì¼ö ÀÎÀç È®º¸¸¦ Áö¼ÓÇØ ³ª°¥ °èȹÀÌ´Ù. |