ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀº ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ ½Ã°¢À» ºÎ¿©ÇØ À̹ÌÁö¸¦ ºÐ¼®ÇÔÀ¸·Î½á À¯¿ëÇÑ Á¤º¸¸¦ »ý¼ºÇÏ´Â ±â¼úÀÌ´Ù. ºñÀü ±â¼úÀº ÄÄÇ»Åͳª ·Îº¿ µîÀ» ÅëÇØ ¾ó±¼, °Ç¹° µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ °´Ã¼¸¦ ÀνÄÇÏ´Â µ¥ ÀÀ¿ëµÇ¸ç, ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÌ ¹ßÀüÇÏ¸é¼ °´Ã¼ ÀÎ½Ä ±â¼úÀÇ ÁøÈ ¼Óµµ´Â »¡¶óÁö°í ÀÖ´Ù.
ÄÄÇ»ÅÍ°¡ »ç¹°À» Á¤È®ÇÏ°Ô ÀνÄÇØ À¯¿ëÇÑ Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¸é¼ ÄÄÇ»ÅÍ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¿¡ º¯ÇõÀÌ ÀϾ°í ÀÖ´Ù. ¾ÆÀÌÆù X¿¡´Â ¾ó±¼À» ÀνÄÇÏ´Â ±â´ÉÀÎ ÆäÀ̽º ID°¡ žÀçµÆ°í, ½º¸¶Æ®ÆùÀÇ Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Å¿ëÄ«µå ½ºÄµ µîÀÇ ±â¼úÀÌ ½ÇÁ¦·Î Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀüÀ» ±¸ÇöÇϱâ À§ÇÑ »ç¿ëÀÚÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ½ÃÀÛÇÏ±æ ¿øÇÏ´õ¶óµµ, ¾îµð¼ºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ¾ß ÇÒÁö ´Ù¼Ò ¸·¸·ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¿£Áö´Ï¾î¶ó Çصµ, ½Éµµ ÀÖ°Ô Á¢±ÙÇϰųª ´õ ¸¹Àº ³»¿ëÀ» ¹è¿ì·Á¸é ¸¹Àº ±â¼úÀ» ¾Ë¾Æ¾ß ÇÑ´Ù.
ÀÌ¿Í °°Àº ¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇÏ·Á¸é ½ÇÀü °æÇèÀÌ °¡Àå Áß¿äÇÏ´Ù. ½ÇÁ¦ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÅëÇØ ÇöÁ¸ÇÏ´Â ¹æ¹ýµéÀ» »ç¿ëÀÚÀÇ ¿ä±¸ »çÇ׿¡ ¸ÂÃç ¼öÇàÇØ¾ß Çϸç, »ùÇà ÄÚµåµéÀ» ÅëÇØ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °¡´É¼º°ú ÇѰ踦 ÃæºÐÈ÷ ÀÌÇØÇØ ³ª°¡¾ß ÇÑ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ½ÇÁ¦ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ÀÛ¾÷À» ÇÒ ¶§ Á÷Á¢ÀûÀ¸·Î Å« µµ¿òÀÌ µÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÆ´Ù. ÅÙ¼Ç÷Î(TensorFlow)¸¦ »ç¿ëÇØ Ãß·Ð, Á¦Ç° °Ë»öÀ» À§ÇÑ ½Ã°¢Àû ±â´ÉÀÇ Á¦°ø ¹× ´Ù¾çÇÑ »ç¿ë ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ°í, À¯»çµµ ¸ÅĪ(similarity matching)°ú ¾ó±¼ ÀνÄÀ» À§ÇÑ ¸ðµ¨À» ÈƷýÃÅ°´Â ¹æ¹ýµµ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ³»¿ëµéÀ» ´Ù·é ÀÌ Ã¥Àº µö·¯´× ÇнÀÀ» À§ÇÑ ¸¹Àº ³»¿ëµéÀ» ´ã°í ÀÖÀ¸¸ç ÀÌÇØÇϱ⠽±°Ô ¿¹Á¦ ÄÚµå¿Í ±× °á°ú¹°±îÁö ÇѲ¨¹ø¿¡ º¸¿©ÁØ´Ù.
ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ÇнÀÀ» À§ÇÑ ½Ã¸Çƽ ºÐÇÒ(semantic segmentation), À¯»çµµ ÇнÀ(similarity learning), À̹ÌÁö ĸ¼Ç(image caption), »ý¼º ¸ðµ¨(generative model), µ¿¿µ»ó ºÐ·ù(video classification)¿¡ ´ëÇØ ¾Ë±â ½±°Ô ¼³¸íÇØÁֹǷΠµ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ Áö½ÄÀ» ÇÑ ¹ø¿¡ ½±°Ô ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¸ðµç µ¶ÀÚµéÀÌ ÅÙ¼Ç÷Î/Äɶó½º(Keras)¿Í µö·¯´× µî¿¡ ´ëÇÑ ±âº» ÀÌ·ÐÀ» ÀÌÇØÇÏ°í ½ÇÁ¦·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µ¥ ¸¹Àº µµ¿òÀÌ µÇ±æ Áø½ÉÀ¸·Î ¹Ù¶õ´Ù. °¢°¢ÀÇ ½É¿ÀÇÑ ÁÖÁ¦¿Í °ü·ÃµÈ ³»¿ë Àüü¸¦ Çϳª¾¿ õõÈ÷ ²ôÁý¾î³½ ÈÄ ¼³¸íÇÏ°í ÀÖÀ¸¹Ç·Î ¼ø¼´ë·Î Àд٠º¸¸é Àü¹ÝÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ÃæºÐÈ÷ ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. - ¿Å±äÀÌÀÇ ¸»-
"ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú µö·¯´×-ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÑ Àü¹® °¡À̵å"
¶óÀ𸵰¡ÆÄ ¼¢¹«°¼¸¶´Ï ÁöÀ½ | Å×Å© Æ®·£½º ±×·ì T4 ¿Å±è | 344ÂÊ |30.000¿ø
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ Æ쳿
|