¾ÖÇÃÀÌ Ã³À½À¸·Î ÀΰøÁö´É ±â¼ú °ü·Ã ³í¹®À» ¹ßÇ¥Çß´Ù°í ¾ÖÇà ÀλçÀÌ´õ µî ÁÖ¿ä ¸ÅüµéÀÌ º¸µµÇß´Ù. ¾ÖÇÃÀÌ À̹ø¿¡ ¹ßÇ¥ÇÑ ³í¹®Àº ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ¸¸µç ÇÕ¼º À̹ÌÁö¸¦ ÀνÄÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò ´É·ÂÀ» Çâ»óÇÏ´Â ±â¼ú¿¡ °üÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
»çÁøÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ÇÕ¼º À̹ÌÁö¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò ±â¼úÀ» °³¹ßÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ‘½Ã¹Ä·¹À̼ǰú ÀÚÀ²ÇнÀ(simulated+unsupervised learning)’ ¹æ½ÄÀ» È°¿ëÇß´Ù. ÀÏ¹Ý »çÁøÀ» È°¿ëÇØ ÇнÀÀ» ½ÃÅ°·Á¸é »ç¶÷ÀÌ ÀÏÀÏÀÌ »çÁø¿¡ °üÇÑ ÁÖ¼®À» ³Ö¾î¾ßÇÏÁö¸¸, ÇÕ¼ºµÈ À̹ÌÁö¸¦ È°¿ëÇϸé ÀÌ¹Ì »ç¹°¿¡ °üÇÑ ºÐ·ù Á¤º¸¸¦ ´ã°í ÀÖ¾î ÁÖ¼®À» ´Ù´Âµ¥ µé¾î°¡´Â ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀ» Å©°Ô ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÇÕ¼º À̹ÌÁö ¹æ½ÄÀÌ ¹®Á¦°¡ ¾ø´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï´Ù. ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ½ÇÁ¦ ¼¼°è À̹ÌÁö¸¦ ÀϹÝÈÇϴµ¥ ½ÇÆÐÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °Í. ÀÌ °°Àº ¹®Á¦¸¦ ±Øº¹Çϱâ À§ÇØ ¾ÖÇÃÀº '½Ã¹Ä·¹À̼Ç+ÀÚÀ²ÇнÀ '±â¼úÀ» Àû¿ëÇß´Ù. ‘GAN(Generative Adversarial Networks)’À̶ó´Â »õ·Î¿î ±â¼ú°ú ÀÚÀ²ÇнÀ ¸Ó½Å·¯´×°ú °áÇÕÇØ ±âÁ¸ ¸Ó½Å·¯´×¿¡ ºñÇØ È¿À²ÀûÀÎ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» °³¹ßÇß´Ù°í ¾ÖÇÃÀº °Á¶Çß´Ù. |