▲IBM '로버트 하이' CTO가 '로보비즈니스' 기조연설에서 로봇에게 커뮤니케이션의 사회적 기술을 가르치는 연구를 설명하고 있다.

1970년대 '알버트 메러비안' 미 UCLA 교수는 인간의 커뮤니케이션 활동의 93%가 비언어적인 수단을 통해 이뤄진다는 연구 결과를 발표했다. 그에 따르면 사람의 커뮤니케이션의 의미를 이해하는데 55%는 바디 랭귀지, 38%는 음색에 의해 이뤄진다. 오직 7%만이 '단어'에 의해 의미가 전달된다.

그만큼 의사소통 과정에서 바디랭귀지는 중요하다. 말을 하는 과정에서 어떻게 동작을 취하고, 눈동자를 움직이는 지, 그리고 음색의 높낮이는 어떤지가 의미를 전달하는데 중요한 역할을 한다. 이 같은 커뮤니케이션은 일종의 사회적인 기술을 요구한다. 어떤 맥락에서 어떤 동작을 취하느냐에 따라 완전히 다른 의미를 갖게 되기때문이다. 로봇은 이런 사회적인 기술을 터득하지 못한채 사람의 언어를 배우고 익힌다. 현재 사람과 대화를 하는 로봇들은 대부분 그 수준에 머물러 있다.

IBM이 로봇에게 로봇 또는 사람과 커뮤니케이션시 단순히 말을 이해하고 대화하는 것에서 벗어나 '사회적인 기술(social skill)'까지 터득하는 연구를 진행하고 있다. 로봇이 대화하면서 특정한 제스추어를 취하고, 눈을 움직이는 등 바디 랭귀지를 구사하도록 하는 것이다. 음색을 조절하고 미묘한 의미의 차이를 전달하는 것이다. 슈퍼컴퓨터인 '왓슨'의 인공지능 능력을 로봇에 적용해 커뮤니케이션의 사회적인 기술을 가르치겠다는 목표다.

최근 미국 새너제이에서 열린 '로보비즈니스' 컨퍼런스에서 '로버트 하이(Robert High)' IBM 왓슨 담당 CTO는 기조 연설을 통해 소형 휴머노이드 로봇인 '나오'와 대화를 하면서 나오가 손동작을 하거나 실제 사람이 말하는 것과 비슷한 음색을 내는 것을 시연했다. 나오는 로버트 하이 CTO가 말을 느리게 하면 참지 못하고 빨리 하라 재촉하기도 했다.

IBM의 인공지능 연구팀은 로봇에게 커뮤니케이션의 사회적인 기술을 가르치기 위해 기계학습 알고리즘을 적용했다. 비디오 영상을 보면서 서로 다른 맥락에서 적절한 동작을 취하고 상이한 음색을 내도록 했다. 하이 CTO는 "사람이 다른 사람과 커뮤니케이션하는데 제스추어, 눈동작, 음색 등이 중요한 영향을 미친다"며 "로봇에게 이런 사회적인 기술을 가르치고 있다"고 설명했다.

로봇 과학자들은 로봇 상호작용이 앞으로 더욱 중요해질 것으로 보고 있다. 산업용 로봇도 인간과 협업 필요성이 제기되면서 사람과 적극적으로 의사소통 할 필요성이 있다.

하이 CTO는 "로봇에게 사회적인 기술을 가르치는 연구의 초보 단계에 있다"며 "어떤 것을 할 수 있고 무엇을 하는게 유용한지, 그리고 경제적인 이득이 있는지에 관해 연구를 진행하고 있다"고 설명했다.

IBM은 그동안 인공지능 기술을 왓슨에 적용해왔으며, 최근에는 '인지 컴퓨팅'이라는 이름하에 보다 심도 있는 AI(인공지능) 연구를 진행하고 있다. 이런 연구들이 쌓여 인간과 로봇 간에 커뮤니케이션시 보다 다양한 사회적인 기술이 구현될 수 있을 것으로 보인다.