▲하니웰 인터그레이티드가 자사의 창고실행시스템(WES)인 ‘모멘텀’과 사이버 보안기술을 버크셔 그레이의 로봇셔틀 풋월, 분류 시스템 및 픽 셀과 결합해 성능을 증강시킨다. (사진=하니웰 인터그레이티드)

풀 서비스 자동화 공급업체인 하니웰 인터그레이티드가 물류자동화 장비 업체인 버크셔 그레이 및 톰킨스로보틱스와 제휴했다고 로보틱스247이 25일(현지시각) 보도했다.

이에 따라 하니웰은 두 회사에 자사 ‘모멘텀’ 창고실행시스템(WES)을 포함한 소프트웨어, 사이버 보안, 통합 지식을 제공할 예정이다.

하니웰은 또한 최근 하이로보틱스(HAI Robotics)와 제휴해 이 회사의 자동보관회수시스템(ASRS)에 자사 ‘모멘텀’ WES를 통합한다고 발표했다.

◆버크셔 그레이의 선택·분류 시스템 위한 지능형 주문품처리

하니웰은 AI 기반 로봇 회사인 버크셔 그레이와 협력해 소매, 유통 및 주문품처리(풀필먼트) 운영을 위한 자동화된 로봇 분류 및 픽킹 시스템을 제공한다. 이 협업에 따라 버크셔 그레이의 로봇 기술 포트폴리오와 허니웰의 모멘텀 WES 및 사이버 보안 기능이 통합된다.

버크셔 그레이의 로봇 시스템에는 로봇 셔틀 풋월, 분류 시스템, 픽셀 등이 있는데, 이는 반품용 물품 분류나 매장 물품 보충 및 픽킹과 같은 반복적이고 수동적인 프로세스를 자동화할 수 있다.

하니웰은 이 시스템들이 자사의 로봇 통합 지식과 결합될 때 고객들에게 향상된 처리량, 노동 효율성 및 주문 정확성을 제공한다고 말했다.

키스 피셔 하니웰 인터그레이티드 사장은 “주문품처리는 선반 재고와 함께 소매업체에게 가장 비용이 많이 들고 노동 집약적인 프로세스 중 일부가 된다. 기업들은 버크셔 그레이의 자동화 솔루션과 하니웰의 지능형 소프트웨어 및 통합 경험 결합에 따라 이러한 작업을 짧은 시간 내에 수행하면서 생산성을 높이고 비용을 크게 절감할 수 있다”고 말했다.

버크셔 그레이의 로봇 픽킹 시스템은 광범위한 상품재고관리단위(SKU)에 적용되며 인공지능(AI)과 특허받은 파지(把持·gripping) 기술을 결합해 빠르고 정확하게 패킹해 아웃바운드 컨테이너로 보낸다. 이 회사의 로봇 제품 분류 시스템은 추가 노동력 없이 주문품처리량을 최대 4배까지 늘릴 수 있으며, 로봇 풋월은 25%의 공간에서 50% 더 많은 양을 처리할 수 있다.

하니웰은 자사의 30년 이상 된 공급망 자동화 기술 경험, 로보틱스 통합 전문성, 사이버 보안 강점 등이 버크셔 그레이의 시스템을 보완하면서 고객들 시설 전반에 걸쳐 운영 비용을 크게 낮추고 탁월한 단일 지점 고객 서비스를 제공할 수 있다고 밝혔다.

◆톰킨스 솔루션즈 AMR을 위한 유연한 통합

▲하니웰은 자사의 ‘모멘텀’ WES를 톰킨스 솔루션즈의 AMR과도 통합한다. (사진=하니웰 인터그레이티드)

하니웰은 자율이동로봇(AMR) 업체인 톰킨스로보틱스와도 손을 잡았다.

이 회사는 새로운 파트너십이 광범위한 유통 및 풀필먼트 운영에 속도, 효율성 및 신뢰성을 가져다 줄 것이라고 말했다. 이 제휴는 톰킨스의 기술과 하니웰의 소프트웨어·사이버 보안 능력 및 수십 년에 걸친 로봇 시스템 통합 경험을 창고자동화 시스템에 통합한다.

피셔는 “하니웰과 톰킨스로보틱스는 매장 내 물품 보충에서든, e커머스 풀필먼트에서든 불문하고 고객들에게 독특한 이점을 제공할 수 있다”며, “고객들은 하니웰의 모멘텀 WES 소프트웨어를 통해 정교한 분석은 물론 운영 속도와 처리량을 향상시켜 사업을 최적으로 운영할 수 있는 유연한 모듈식 로보틱스 옵션을 얻을 수 있다”고 말했다.

톰킨스는 t소트(tSort)와 픽팔(PickPal) AMR과 같은 3만 대 이상의 로봇을 보유하고 있으며, 전 세계 회사 300여 곳에 배치했다. 하니웰은 기업들이 톰킨스의 AMR을 통해 소규모 매장 내 운영에서 대규모 물류 센터에 이르기까지 공간을 효율적으로 사용하고, 신속하게 자동화 배치를 할 수 있다고 말했다.

이들은 또한 기업들이 더 많은 주문을 맡거나 다양한 공간 요구에 따라 구성을 변경함에 따라 손쉽고 더 빠르게 확장할 수 있도록 해 준다고 말했다.

톰킨스 솔루션은 로봇 지능을 소매, 제약, 도매, 반품 및 포장상품 취급 전반에 사용해 분류 및 풀필먼트 프로세스를 가속화함으로써 주문품이 소비자들에게 더 빠른 속도로 도달할 수 있도록 한다.