|
|
|
¡ã »ï¼º AI Æ÷·³ ù°³¯ »ï¼ºÀüÀÚ ÇÑÁ¾Èñ ´ëÇ¥ÀÌ»ç ºÎȸÀåÀÌ ¿µ»óÀ» ÅëÇØ °³È¸»ç¸¦ ÇÏ°í ÀÖ´Ù |
»ï¼ºÀüÀÚ°¡ 8ÀϺÎÅÍ ÀÌƲ°£ ‘»ï¼º AI Æ÷·³ 2022’¸¦ °³ÃÖÇÑ´Ù.
¿ÃÇØ·Î 6ȸ°¸¦ ¸ÂÀº ‘»ï¼º AI Æ÷·³’Àº ¼¼°èÀûÀÎ AI(ÀΰøÁö´É) ¼®Çаú Àü¹®°¡¸¦ ÃÊûÇØ ÃֽŠ¿¬±¸ µ¿ÇâÀ» °øÀ¯ÇÏ°í ¹Ì·¡ Çõ½Å Àü·«À» ¸ð»öÇÏ´Â ±â¼ú ±³·ùÀÇ ÀåÀÌ´Ù.
ù° ³¯ÀÎ 8ÀÏÀº »ï¼ºÀüÀÚ Á¾ÇÕ±â¼ú¿øÀÌ, µÑ° ³¯Àº »ï¼º¸®¼Ä¡°¡ ÁøÇàÇÑ´Ù. ÆÒµ¥¹Í ÀÌÈÄ 3³â ¸¸¿¡ ´ë¸é Çà»ç·Î ÁøÇàµÈ À̹ø Æ÷·³¿¡´Â AI ºÐ¾ß Àü¹®°¡¿Í ±³¼ö, Çлý µî ÃÑ 1200¿© ¸íÀÌ Âü¼®ÇÒ °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÈ´Ù. »ï¼º AI Æ÷·³Àº »ï¼ºÀüÀÚ À¯Æ©ºê ä³ÎÀ» ÅëÇØ ¿Â¶óÀÎÀ¸·Îµµ »ýÁß°èµÈ´Ù.
¡Þ ÇÑÁ¾Èñ ºÎȸÀå “AI°¡ »õ·Î¿î °æÇè Á¦°ø°ú ±â¼úÇõ½ÅÀÇ ±â¹Ý µÉ °Í”
Æ÷·³ ù° ³¯Àº ‘¹Ì·¡¸¦ ¸¸µå´Â AI¿Í ¹ÝµµÃ¼(Shaping the future with AI and Semiconductor)’¸¦ ÁÖÁ¦·Î, AI ±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ ¹ÝµµÃ¼/¼ÒÀç Çõ½Å µî »õ·Î¿î ¹Ì·¡¸¦ ¸¸µé¾î °¥ AI ±â¼úÀÇ ¿¬±¸ ÇöȲ°ú ¹æÇâ¿¡ ´ëÇØ ³íÀÇÇß´Ù.
ÇÑÁ¾Èñ ºÎȸÀåÀº °³È¸»ç¸¦ ÅëÇØ “AI´Â ÷´Ü ±â¼ú°ú ¹Ì·¡ »ê¾÷ÀÇ ³íÀÇ¿¡¼ ºüÁú ¼ö ¾ø´Â ÇÙ½É ±â¼ú”À̶ó¸ç, “¿¬°á¼º(Connectivity) ±â¼úÀÌ Àû¿ëµÈ AI°¡ į Å×Å©(Calm Technology,»ç¶÷µéÀÌ ÀÎÁöÇÏÁö ¸øÇÑ »óÅ¿¡¼ °¢Á¾ Æí¸®ÇÑ ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ´Â ±â¼ú)¸¦ À̲ø¾î ¿ì¸® »îÀÇ ÆíÀǼº°ú »õ·Î¿î °æÇèÀ» Á¦°øÇÒ °Í”À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
ÇÑ ºÎȸÀåÀº “AI°¡ Æø³ÐÀº ¹ÝµµÃ¼ Á¦Ç°°ú ¿ä¼Ò±â¼ú È®º¸¸¦ ÅëÇØ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß·Î È®»êÇÒ °Í”À̶ó¸ç, “À̹ø AI Æ÷·³ÀÌ ´õ ³ªÀº ¼¼»óÀ» ÇÔ²² ¸¸µé¾î°¡±â À§ÇØ ´Ù °°ÀÌ »ý°¢À» ¸ðÀ¸´Â Ãâ¹ßÁ¡ÀÌ µÇ±æ ¹Ù¶õ´Ù”°í ¹àÇû´Ù.
±âÁ¶ °¿¬ÀÚ·Î ³ª¼± ij³ª´Ù ¸óÆ®¸®¿Ã ´ëÇб³ ¿ä½´¾Æ º¥Áö¿À(Yoshua Bengio) ±³¼ö´Â “ºÐÇÒ º£ÀÌÁö¾È Àΰú ¸ðµ¨ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ÀÌÀ¯(Why we need amortized, causal and Bayesian world models)”¸¦ ÁÖÁ¦·Î °¿¬Çß´Ù. µö·¯´×ÀÇ Ã¢½ÃÀÚ·Î À¯¸íÇÑ º¥Áö¿À ±³¼ö´Â °úÇÐ ºÐ¾ß¿¡¼ ÀÌ·ÐÀ» Ž»öÇϰųª ½ÇÇèÀ» ¼³°èÇÏ´Â AI¿Í ÀÏ¹Ý AI¸¦ À§ÇÑ Àΰú ¸ðµ¨¿¡ ºÐÇÒ Ã߷аú º£ÀÌÁö¾È ¹æ¹ýÀ» È°¿ëÇÑ ÃֽŠ¿¬±¸¼º°ú¿¡ ´ëÇØ °øÀ¯Çß´Ù.
±âÁ¶ °¿¬¿¡ ÀÌ¾î ¡ãR&D Çõ½ÅÀ» À§ÇÑ AI ¡ãAI ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¹ßÀü ¡ãAI¸¦ À§ÇÑ ´ë±Ô¸ð(Large-scale) ÄÄÇ»Æà µî¿¡ °üÇÑ ±â¼ú ¼¼¼ÇÀÌ ÁøÇàµÆ´Ù.
‘R&D Çõ½ÅÀ» À§ÇÑ AI’ ¼¼¼Ç¿¡¼´Â »ï¼ºÀüÀÚ Á¾ÇÕ±â¼ú¿ø AI ¿¬±¸¼¾ÅÍÀåÀÎ ÃÖâ±Ô ºÎ»çÀå µî ¿¬±¸ ¸®´õµéÀÌ ¿¬»ç·Î ³ª¼ »ï¼ºÀüÀÚÀÇ ÃֽŠAI ¿¬±¸ ÇöȲ°ú ºñÀüÀ» ¹ßÇ¥Çß´Ù. ƯÈ÷ ¹ÝµµÃ¼ AI ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ Àü¸Á°ú ±âȸ¿¡ °üÇØ ¼³¸íÇÏ¸é¼ AI ±â¼úÀÇ ¹ÝµµÃ¼, ¼ÒÀç °³¹ß µî ÁÖ¿ä ºÐ¾ß·ÎÀÇ È®»ê ¹æÇâ°ú ÀÌ¿¡ ´ëÀÀÇϱâ À§ÇÑ ÇâÈÄ µµÀü °úÁ¦¿¡ ´ëÇØ ³íÀÇÇß´Ù.
‘AI ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¹ßÀü’ ¼¼¼Ç¿¡¼´Â Ä«À̽ºÆ® ¼¹ÎÁØ ±³¼ö¿Í ¼¿ï´ë ¼ÛÇö¿À ±³¼ö°¡ ÃÊÁ¤¹Ð Á¤º¸ °Ë»öÀ» À§ÇÑ ´ëÇü ¾ð¾î ¸ðµ¨ ±â¹Ý ÀÎÅÍÆäÀ̽º µî ÃֽŠ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸ °á°ú¿¡ ´ëÇØ °øÀ¯Çß´Ù.
‘AI¸¦ À§ÇÑ ´ë±Ô¸ð ÄÄÇ»ÆÃ’ ¼¼¼Ç¿¡¼´Â Àü IBM ¹× ÀÎÅÚ Æç·Î¿ìÀÎ ¾Ë¶õ °¡¶ó(Alan Gara) µî ½´ÆÛÄÄÇ»ÅÍ Àü¹®°¡µéÀÌ ÇâÈÄ ´ë±Ô¸ð ÄÄÇ»Æÿ¡¼ÀÇ AI ¿ªÇÒ°ú Â÷¼¼´ë ½´ÆÛÄÄÇ»ÅÍ °³¹ßÀÇ Çõ½Å ±â¼úÀÎ ¿¬»ê ±â´ÉÀ» žÀçÇÑ ¸Þ¸ð¸®¿¡ ´ëÇÑ °ßÇظ¦ ¹àÇû´Ù.
¡Þ ½ÂÇöÁØ »çÀå “³ú°úÇп¡ ±â¹ÝÇÑ »õ·Î¿î ºñ(Þª)Áöµµ ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò Á¦¾È”
»ï¼º¸®¼Ä¡°¡ ÁøÇàÇÏ´Â 2ÀÏ Â÷ Æ÷·³Àº ‘Çö½Ç ¼¼°è¸¦ À§ÇÑ AIÀÇ È®Àå(Scaling AI for the real world)’À̶ó´Â ÁÖÁ¦·Î ÁøÇàµÈ´Ù. Ãֱ٠ȵΰ¡ µÇ´Â ÃÊ°Å´ë AI, µðÁöÅÐ ÈÞ¸Õ, ·Îº¸Æ½½º ±â¼ú µî ¿ì¸® »î¿¡ Å« ¿µÇâÀ» ÁÙ ¹Ì·¡ AI ±â¼ú ¹ßÀü ¹æÇâ¿¡ ´ëÇØ °øÀ¯ÇÑ´Ù.
³ú½Å°æ°øÇÐ ºÐ¾ß ¼¼°èÀû ±ÇÀ§ÀÚÀÎ »ï¼º¸®¼Ä¡ ¿¬±¸¼ÒÀå ½ÂÇöÁØ »çÀåÀÌ È¯¿µ»ç¿Í ÇÔ²² AI ÇнÀ ¹æ¹ý¿¡ ÀÖ¾î ³ú °úÇÐ ±â¹ÝÀÇ »õ·Î¿î ºñ(Þª)Áöµµ ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á¦¾ÈÇÏ´Â ±âÁ¶¿¬¼³À» ÇÑ´Ù.
»ï¼º¸®¼Ä¡ ±Û·Î¹ú AI ¼¾ÅÍÀå ´Ù´Ï¿¤ ¸®(Daniel D. Lee) ºÎ»çÀåÀº ‘»ï¼º¸®¼Ä¡ÀÇ AI ¿¬±¸ ÇöȲ’¿¡ ´ëÇØ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù. ÀÌÈÄ ¼¼°è °¢±¹¿¡¼ ÃÖ±Ù È°¹ßÇÏ°Ô ¿¬±¸ È°µ¿À» ÇÏ´Â ±Û·Î¹ú ±â¾÷ ¿¬±¸¼ÒÀåÀ» ºñ·ÔÇÑ AI Àü¹®°¡µéÀÌ ÃÊû ¿¬»ç·Î ³ª¼±´Ù.
¼¼°è ÃÖ°í ±ÇÀ§ÀÇ ÀΰøÁö´ÉÇÐȸ ´º¸³½º(NeurIPS)ÀÇ ¼³¸³ÀÚÀÎ ¹Ì±¹ UC»÷µð¿¡ÀÌ°í Å×·»½º ¼¼Áî³ë½ºÅ°(Terrence Sejnowski) ±³¼ö´Â ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ °ú¿¬ Áö´ÉÀ» º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ½ÇÇè »ç·Ê¸¦ ÅëÇØ ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÇ ÁöÀû ´É·Â¿¡ ´ëÇØ ³íÀÇÇÑ´Ù.
ÀÌ¾î ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ¸®¼Ä¡ ¿¬±¸¼ÒÀåÀÎ ¿äÇϳ׽º °ÔÈ帣ÄÉ(Johannes Gehrke) ¹Ú»ç°¡ ÃÊ°Å´ë AI°¡ ±â¾÷ÀÇ Á¦Ç°°ú ¼ºñ½º¿¡ Ã¥ÀÓ°¨ ÀÖ°í °øÁ¤ÇÏ°Ô »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â Â÷¼¼´ë AI ¿¬±¸ ¹æÇâÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
¿£ºñµð¾Æ ·Îº¸Æ½½º ¸®¼Ä¡ ¼ÒÀåÀÎ ¹Ì±¹ ¿ö½ÌÅÏ ´ëÇб³(UW)ÀÇ µðÅÍ ÆŽº(Dieter Fox) ±³¼ö´Â ·Îº¿ÀÌ ÇнÀµÇÁö ¾ÊÀº ¹°Ã¼¿¡ ´ëÇØ 3D ¸ðµ¨À» ¸¸µéÁö ¾Ê°í ½Ã°¢ Á¤º¸¸¸À¸·Î Á÷Á¢ Á¶ÀÛÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú ·Îº¿¿¡°Ô ´Ù¾çÇÑ Á¶ÀÛ ÀÛ¾÷À» Áö½ÃÇϱâ À§ÇÑ È¿À²ÀûÀÎ ÀÚ¿¬¾î ¸í·É ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇØ °¿¬ÇÑ´Ù.
¼¿ï´ë Ȳ½Â¿ø ±³¼ö´Â ÃÊ°Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨À» ´õ °°ÇÇÏ°Ô Çϱâ À§ÇØ Àΰú¼º(causality)°ú Áõ°Å¼º(evidentiality)°ú °°Àº Áö½ÄÀ» È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ °üÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù.
´Ù´Ï¿¤ ¸® ºÎ»çÀåÀÇ ÁøÇàÀ¸·Î Âü°¡ÀÚµéÀÌ ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ÇÔ²² ³íÀÇÇÏ´Â ½Ç½Ã°£ ÆгΠÅäÀÇ ½Ã°£µµ ¿ÀÀü°ú ¿ÀÈÄ¿¡ ¸¶·ÃµÇ¸ç, ±Û·Î¹ú AI ¼¾ÅÍ ÀÓÁ÷¿øµéÀÌ º»ÀÎÀÌ Âü¿©ÇÏ°í ÀÖ´Â ¿¬±¸ ³»¿ëÀ» Á÷Á¢ ¹ßÇ¥ÇÏ´Â ¶óÀÌÆ®´× ÅäÅ©(Lightning talks) ¼¼¼Çµµ ÁøÇàµÈ´Ù.
¶óÀÌÆ®´× ÅäÅ© ¼¼¼Ç¿¡¼ ±Û·Î¹ú AI ¼¾ÅÍ ÀÌÁÖÇü »ó¹«´Â µðÁöÅÐ ÈÞ¸ÕÀÇ ¿ÜÇüÀûÀÎ ¸ð½À¿¡ ³»¸éÀûÀÎ Áö´ÉÀ» °áÇÕÇϱâ À§ÇØ ÃÊ°Å´ë AI ¸ðµ¨À» È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇØ ³íÀÇÇÑ´Ù.
±Û·Î¹ú AI ¼¾ÅÍ ±è»óÇÏ ÇÁ·Î´Â »ç¿ëÀÚµéÀÌ ¾ð¾îÀ庮 ¾øÀÌ »ï¼ºÀÇ ¿©·¯ Á¦Ç°À» »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â ±â°è ¹ø¿ª ±â¼úÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. |