|
|
|
¡ã 42dot ¿ÀÇ µ¥ÀÌŸ¼Â(Open Dataset) |
ÀÚÀ²ÁÖÇà, ¸ðºô¸®Æ¼ ½ºÅ¸Æ®¾÷ Æ÷ƼÅõ´å(42dot, ´ëÇ¥ ¼ÛâÇö)Àº ±¹³» ÀÚÀ²ÁÖÇà ¿¬±¸ °³¹ß »ýÅ°è Á¶¼º¿¡ ±â¿©Çϱâ À§ÇØ ÀÚü ±¸ÃàÇÑ µ¥ÀÌÅͼÂÀ» °ø°³ÇÑ´Ù°í 15ÀÏ ¹àÇû´Ù.
Æ÷ƼÅõ´åÀº ‘42dot Open Dataset’ ÇÁ·Î±×·¥À» ÅëÇØ ÀÚÀ²ÁÖÇà¿ë ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ ÇнÀÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ¼øÂ÷ÀûÀ¸·Î °ø°³ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
Æ÷ƼÅõ´åÀÇ µ¥ÀÌÅͼÂÀº ±¹³»ÀÇ ´Ù¾çÇÑ µµ½É µµ·Î ȯ°æ¿¡¼ ÃëµæÇÑ ¿µ»ó°ú ¶óº§¸µ Á¤º¸°¡ ´ã°å´Ù.
Áö±Ý±îÁö ±¹³» ÀÚÀ²ÁÖÇà ¿¬±¸´Â ´ëºÎºÐ ÇØ¿Ü ±â°ü¿¡¼ Á¦°øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅͼÂÀ» È°¿ëÇØ ¿Ô´Ù. ÀÌ ¶§¹®¿¡ ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅͼÂÀº ±³Â÷·Î³ª À̸鵵·Î, °î¼±·Î°¡ ¸¹Àº ±¹³» µµ·Î¿¡ Àû¿ëÇϱ⠾î·Æ´Ù´Â ÁöÀûÀÌ ¸¹¾Ò´Ù.
Æ÷ƼÅõ´åÀÌ ±¹³»¿¡¼ ¼öÁýÇÑ °íÇ°Áú ÇнÀ¿ë µ¥ÀÌÅͼÂÀ» °ø°³ÇÔÀ¸·Î½á ±¹³» ÀÚÀ²ÁÖÇà ¿¬±¸ ¿ª·® ¹ßÀü°ú ¿ì¼öÇÑ ¿£Áö´Ï¾îµéÀ» À°¼ºÇϴµ¥ ±â¿©ÇÒ °ÍÀ¸·Î ȸ»ç ÃøÀº ±â´ëÇÏ°í ÀÖ´Ù
Æ÷ƼÅõ´åÀÌ À̳¯ ¸ÕÀú °ø°³ÇÑ °ÍÀº Â÷¼± Àνİú ´ÙÁß °´Ã¼ ÃßÀû¿¡ °üÇÑ µ¥ÀÌÅͼÂÀÌ´Ù.
Â÷¼± ÀÎ½Ä µ¥ÀÌÅͼÂ
Â÷¼± ÀÎ½Ä µ¥ÀÌÅͼÂÀº ±¹³» °í¼Óµµ·Î»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó º¹ÀâÇÑ µµ½É ³» µµ·Î¿¡¼ ÀÚÀ²ÁÖÇàÀ» À§ÇØ ¼öÁýÇÑ 3¸¸ 9õ¿©ÀåÀÇ °íÇØ»óµµ À̹ÌÁö¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù.
Â÷¼±Àº º¹ÀâÇÑ µµ·Î ȯ°æ¿¡¼ ¿îÀüÀÚ¿Í º¸ÇàÀÚµéÀÌ ±³Åë ¹ý±Ô¸¦ ÁؼöÇÏ°í ¾ÈÀüÇÑ ÁÖÇàÀ» Çϱâ À§ÇØ ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ µµ·Î Ç¥Áö´Ù. ±âÁ¸ Â÷¼± ÀÎ½Ä ¿¬±¸µéÀº ÁÖ·Î °í¼Óµµ·Î ȯ°æ¿¡¼ Â÷¼±À» ŽÁöÇϰųª Á÷¼± À§ÁÖÀÇ ´Ü¼øÇÑ Â÷¼±¸¸ °ËÃâÇϴµ¥ ±¹ÇѵŠÁ¤È®ÇÑ ÁÖÇà ¾È³»¿¡ ÇÑ°è°¡ ÀÖ¾ú´Ù.
Æ÷ƼÅõ´å °ü°èÀÚ´Â “Â÷¼± ÀÎ½Ä µ¥ÀÌÅͼÂÀº °î¼±·Î, ±³Â÷·Î¿Í °°Àº ´Ù¾çÇÑ ÇüÅÂÀÇ µµ·Î±îÁö Æ÷ÇÔÇÏ°í ÀÖ¾î, ±âÁ¸ µ¥ÀÌÅͼ°ú´Â Â÷º°ÈµÉ °Í”À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
´ÙÁß °´Ã¼ ÃßÀû µ¥ÀÌÅͼÂ
Æ÷ƼÅõ´åÀº ¸ÖƼī¸Þ¶ó¸¦ È°¿ëÇÑ ´ÙÁß °´Ã¼ ÃßÀû µ¥ÀÌÅͼÂ(MCMOT, multi-camera multi-object tracking)µµ °ø°³ÇÑ´Ù.
Æ÷ƼÅõ´åÀÇ ¸ÖƼī¸Þ¶ó ½Ã½ºÅÛÀº Àü¸é Ä«¸Þ¶ó 3´ë¿¡¼ ´Ù¾çÇÑ µµ·Î Á¤º¸¸¦ ÃëµæÇÏ°í, ¿µ»ó¿¡ ³ªÅ¸³ °´Ã¼ÀÇ Á¾·ù, À§Ä¡, °íÀ¯ÇÑ ID¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù.
ÀÚÀ²ÁÖÇà ½Ã½ºÅÛÀº Àü¹æÀ§ ȯ°æÀ» ÀνÄÇϱâ À§ÇØ ´Ù¼öÀÇ Ä«¸Þ¶ó¸¦ ¿©·¯ °¢µµ·Î ¹èÄ¡ÇÔÀ¸·Î½á ¼¾¼¸¦ º¹ÇÕÀûÀ¸·Î È°¿ëÇÑ´Ù. ¿îÀüÀÚ°¡ ÁÖ·Î ½Ã°¢ Á¤º¸¿¡ ÀÇÁ¸ÇØ µµ·Î ȯ°æÀ» ÀνÄÇÏ´Â °Í°ú ¸¶Âù°¡Áö´Ù. ƯÈ÷, Â÷·®À» ÀÚ¿¬½º·´°Ô Á¦¾îÇÏ·Á¸é ´ÙÁß Ä«¸Þ¶ó ½Ã½ºÅÛ¿¡ ÀԷµǴ ¿µ»ó Á¤º¸¸¦ µ¿½Ã¿¡ ó¸®ÇÏ°í °á°ú¸¦ ÅëÇÕÇØ Àü´ÞÇÏ´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù.
±âÁ¸ÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ Ä«¸Þ¶ó ½Ã½ºÅÛÀÇ °æ¿ì, ÃßÀû ÁßÀÎ »ç¹°ÀÌ °³º° Ä«¸Þ¶óÀÇ ½Ã¾ß¸¦ ¹þ¾î³ª°Ô µÇ¸é ÃßÀû ID°¡ ¿ÏÀüÈ÷ »õ·Ó°Ô ºÎ¿©µÇ¸é¼ ÀÌÀü ¿òÁ÷ÀÓ°ú ¿¬¼Ó¼ºÀ» ÀÒ°Ô µÇ°í, °á±¹ ºÎÀÚ¿¬½º·¯¿î Â÷·® Á¦¾î ¸í·ÉÀÌ »ý¼ºµÈ´Ù. ¹Ý¸é ´ÙÁß Ä«¸Þ¶ó ½Ã½ºÅÛÀº °´Ã¼°¡ Àá½Ã ½Ã¾ß¸¦ ¹þ¾î³ª´õ¶óµµ, ¿îÀüÀÚ°¡ °í°³¸¦ ¿òÁ÷À̰ųª ªÀº ±â¾ï¿¡ ÀÇÁ¸ÇØ µ¿ÀÏÇÑ °´Ã¼·Î ÀνÄÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °Í°ú À¯»çÇÏ°Ô »ç¹°ÀÇ ¿òÁ÷ÀÓÀ» ²÷ÀÓ¾øÀÌ ÃßÀûÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
À̹ø¿¡ °ø°³µÇ´Â µ¥ÀÌÅͼÂÀº ÇÐ°è ¹× ¿¬±¸±â°ü, ½ºÅ¸Æ®¾÷, °³¹ßÀÚ µî ´©±¸³ª ½Åû ÈÄ È°¿ëÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. Æ÷ƼÅõ´åÀº ¿À´Â 8¿ù¿¡ ¿¸®´Â KCCV(Korean Conference on Computer Vision, Çѱ¹ÄÄÇ»ÅͺñÀüÇÐȸ)¿Í °øµ¿À¸·Î ÁøÇàµÇ´Â ¿öÅ©¼¥À» ÅëÇØ µ¥ÀÌÅͼ ç¸°Áö ÀÔ»óÀÚµéÀ» ½Ã»óÇÏ°í Æ÷ƼÅõ´åÀÇ ÀÚÀ²ÁÖÇà ±â¼úÀ» ¼Ò°³ÇÒ °èȹÀÌ´Ù. |