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³×À̹ö-KAIST, ÃÊâÀÇÀû AI ¿¬±¸¼¾ÅÍ ¿ÀÇÂ4Ãþ¿¡ ÃÑ 350Æò ±Ô¸ðÀÇ Àü¿ë ¿¬±¸ °ø°£ ±¸Ãà
ÆùƮŰ¿ì±â ÆùÆ®ÁÙÀ̱â ÇÁ¸°Æ®Çϱ⠸ÞÀϺ¸³»±â ½Å°íÇϱâ
½ÂÀÎ 2022.04.22  16:59:37
Æ®À§ÅÍ Ä«Ä«¿ÀÅå ÆäÀ̽ººÏ
¡ã (»çÁø ¿ÞÂʺÎÅÍ)'KAIST-³×À̹ö ÃÊâÀÇÀû AI ¿¬±¸¼¾ÅÍ' °ø°£ ¿ÀǽĿ¡ Âü¼®ÇÑ Á¤¼Û KAIST AI´ëÇпøÀå, ÁÖÀç°É KAIST ±³¼ö, À̱¤Çü KAIST ÃÑÀå, ÇÏÁ¤¿ì ³×À̹ö AI·¦ ¼ÒÀå, ¼º³«È£ ³×À̹ö Ŭ·Î¹ÙCIC Ã¥ÀÓ ¸®´õ

³×À̹ö°¡ 'KAIST-³×À̹ö ÃÊâÀÇÀû AI ¿¬±¸¼¾ÅÍ(KAIST-NAVER Hypercreative AI Center)'ÀÇ Àü¿ë °ø°£À» ¸¶·ÃÇÏ°í, ±â¼ú ¿¬±¸ ¹× ÀÎÀç ¾ç¼ºÀ» À§ÇÑ Çù·ÂÀ» °¡¼ÓÈ­ÇÑ´Ù.

³×À̹ö´Â ÃÖ±Ù °ø°³ÇÑ Á¦2»ç¿Á '1784' 4Ãþ¿¡ ÃÑ 350Æò ±Ô¸ðÀÇ Àü¿ë ¿¬±¸ °ø°£À» ±¸ÃàÇÏ°í, 21ÀÏ ÁÖ¿ä °ü°èÀÚµéÀÌ Âü¼®ÇÑ °¡¿îµ¥ °ø°£ ¿ÀǽÄÀ» °³ÃÖÇß´Ù. À̳¯ KAIST¿¡¼­´Â À̱¤Çü KAIST ÃÑÀå, Á¤¼Û KAIST AI ´ëÇпøÀå, ÁÖÀç°É ±³¼ö µîÀÌ Âü¼®ÇßÀ¸¸ç, ³×À̹ö¿¡¼­´Â ÇÏÁ¤¿ì AI·¦ ¼ÒÀå, ¼º³«È£ Ŭ·Î¹ÙCIC Ã¥ÀÓ¸®´õ µîÀÌ Âü¼®Çß´Ù.

³×À̹ö´Â ¿¬±¸¼¾ÅÍ °ø°£À» °ÅÁ¡À¸·Î, KAISTÀÇ ¿¬±¸Áøµé°ú ´õ¿í È°¹ßÇÏ°Ô ¼ÒÅëÇϸç, ±ä¹ÐÇÑ ¿¬±¸Çù·ÂÀ» Çسª°¡°Ú´Ù´Â °èȹÀÌ´Ù. ƯÈ÷, ³×À̹öÀÇ ¹Ì·¡ ±â¼ú Å×½ºÆ®º£µåÀÎ '1784' ³»¿¡ °ø°£ÀÌ ¸¶·ÃµÅ, KAISTÀÇ ¿¬±¸ÁøµéÀº ½ÇÁ¦ ±â¼ú Àû¿ë ÇöÀåÀ» ´õ¿í °¡±îÀ̼­ °æÇèÇÏ°í, ³×À̹öÀÇ ´Ù¾çÇÑ ¼­ºñ½º ºÎ¼­¿Íµµ º¸´Ù ½±°Ô ¼ÒÅëÇÏ¸ç ½Ã³ÊÁö¸¦ ³¾ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.

¾Õ¼­ ³×À̹ö´Â KAIST¿Í Áö³­ÇØ 5¿ù AI ºÐ¾ß ¿¬±¸ ¹ßÀü°ú ±Û·Î¹ú AI ¸®´õ½Ê È®º¸¸¦ À§ÇÑ Çù¾àÀ» ü°áÇÏ°í, 'KAIST-³×À̹ö ÃÊâÀÇÀû AI ¿¬±¸¼¾ÅÍ'¸¦ ¼³¸³ÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. 3³â°£ ¼ö¹é¾ï¿ø ±Ô¸ðÀÇ ÅõÀÚ¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î, KAIST ±³¼öÁø 10¿©¸í°ú ³×À̹ö ¹× KAISTÀÇ AI ¿¬±¸¿ø 100¿©¸íÀÌ Âü¿©ÇÏ´Â ´ë±Ô¸ð °­°áÇÕ »êÇÐÇù·ÂÀ¸·Î ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ¾Ò´Ù. ¿¬±¸¼¾ÅÍ¿¡¼­´Â ÃÊ´ë±Ô¸ð AI¸¦ È°¿ëÇØ ´©±¸³ª °íÇ°ÁúÀÇ Ã¢ÀÇÀûÀÎ ¸ÖƼ¹Ìµð¾î ÄÜÅÙÃ÷¸¦ ÀÚµ¿À¸·Î »ý¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µ½´Â 'ÃÊâÀÇÀû AI' ±â¼úÀ» ¿¬±¸ÇÑ´Ù.

½ÇÁ¦·Î ³×À̹ö¿Í KAIST´Â ÀÛ³âºÎÅÍ 'ÃÊâÀÇÀû AI'¸¦ ÁÖÁ¦·Î ¿¬±¸ Çù·ÂÀ» È°¹ßÇÏ°Ô ¼öÇàÇØ ¿À°í ÀÖÀ¸¸ç, ±× ¼º°úµµ °¡½ÃÈ­µÇ°í ÀÖ´Ù. ½ÅÁø¿ì ±³¼öÆÀ°ú ÇÔ²² ¿¬±¸ÇÑ, ÇöÁ¸ ºñµð¿À »ý¼º±â¼úÀÇ ÇѰ踦 ¶Ù¾î³Ñ´Â »ó´ëÀûÀ¸·Î ±ä ¿µ»óµµ ¾ÈÁ¤ÀûÀ¸·Î »ý¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºñµð¿À »ý¼º ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ ³í¹®ÀÌ AI ºÐ¾ß ÃÖ°í ±ÇÀ§ ÇÐȸÀÎ 'ICLR 2022'¿¡ äÅõǾúÀ¸¸ç(Generating Videos with Dynamics-aware Implicit Generative Adversarial Networks, À¯½ÃÇö, ŹÁöÈÆ, ¸ð»ó¿ì, ±èÇö¼ö, ±èÁØÈ£, ÇÏÁ¤¿ì, ½ÅÁø¿ì), ¿ÀÇý¿¬ ±³¼öÆÀ°ú Çù·ÂÇÑ ¿¬±¸´Â 'ACL 2022'¿¡¼­ ¹ßÇ¥µÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù(Two-Step Question Retrieval for Open-Domain QA, ¼±¿ì¿¬, ¼ÕÁÖÈñ, ÁøÁöÈ£, ÀÌ»ó¿ì, ±èÁöÈÆ, ÇÏÁ¤¿ì, ¿ÀÇý¿¬). ÀÌ¿Ü¿¡µµ ´Ù¼ö ±Û·Î¹ú ž ÇÐȸ¿¡ °øµ¿ ¿¬±¸ ³í¹®ÀÌ Á¦ÃâµÈ »óÅ´Ù.

³×À̹ö´Â KAIST¿Í AI ÀÎÀç ¾ç¼º¿¡µµ Àû±ØÀûÀ¸·Î Çù·ÂÇÑ´Ù. ³×À̹ö Ŭ·Î¹Ù ¼Ò¼ÓÀÇ ÀÌ»ó¿ì ¿¬±¸¿ø, Àå¹Î¼® ¿¬±¸¿ø, Çѵ¿À± ¿¬±¸¿øÀÌ KAIST AI ´ëÇпøÀÇ °âÀÓ ±³¼ö(adjunct professor)·Î ÇÔ²² ´ëÇпø»ýµéÀ» °øµ¿ ÁöµµÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, À̹ø ÇбâºÎÅÍ´Â AI °ü·Ã ´ëÇпø Á¤±Ô ¼ö¾÷À» °³¼³ÇØ, ÃֽŠµö·¯´× ¿¬±¸ µ¿ÇâÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, ½ÇÁ¦ ³×À̹ö ¼­ºñ½º¿¡¼­ °¢ ¿¬±¸°á°ú°¡ AI °ü·Ã ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϴµ¥ ¾î¶»°Ô Àû¿ëµÇ´ÂÁö¸¦ °øÀ¯ÇØ ÇлýµéÀÇ AI ¿ª·® °­È­¿¡ ±â¿©ÇÏ°í ÀÖ´Ù.

Á¤¼®±Ù Ŭ·Î¹ÙCIC ´ëÇ¥´Â "À̹ø¿¡ ¸¶·ÃµÈ ¿¬±¸ °ø°£À» ±â¹ÝÀ¸·Î, AI Áß¿¡¼­µµ »õ·Ó°í µµÀüÀûÀÎ ºÐ¾ßÀÎ 'ÃÊâÀÇÀû AI'¿Í °ü·ÃÇÑ °øµ¿ ¿¬±¸¸¦ ¼º°øÀûÀ¸·Î ÁøÇàÇÏ°í, ³ª¾Æ°¡ ³×À̹öÀÇ ÆÄÆ®³Ê ¹× »ç¿ëÀڵ鿡°Ô °¡Ä¡¸¦ âÃâÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¼úÀ» ¸¸µé¾î³¾ ¼ö Àֱ⸦ ±â´ëÇÑ´Ù"¸é¼­, "³×À̹öÀÇ ¼±Çà ±â¼úÀÌ Áý¾àµÈ Å×½ºÆ®º£µåÀÎ '1784' ³»¿¡ ¿ì¼öÇÑ AI ÀÎÀçµé°ú ÇÔ²² Çõ½ÅÀ» µµ¸ðÇÏ´Â °ø°£À» ¿ÀÇÂÇÏ°Ô µÇ¾î ´õ¿í Àǹ̰¡ ±í´Ù"°í ¸»Çß´Ù.

À̱¤Çü KAIST ÃÑÀåÀº “ÇöÀç Àΰ£ÀÇ Ã¢ÀǼº°ú °¨¼ºÀº AI°¡ ´ëüÇϱ⠽±Áö ¾Ê´Ù. ¾ÕÀ¸·ÎÀÇ AI´Â âÀÇÀûÀÌ°í Àΰ£ÀÇ ´Ù¾çÇÑ °¨¼ºÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â ¹æÇâÀ¸·Î ÁøÈ­ÇÏ°í °³¹ßµÉ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ·± °üÁ¡¿¡¼­ ‘ÃÊâÀÇÀû AI ¿¬±¸¼¾ÅÍ’°¡ Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÑ´Ù”¸é¼­ “KAISTÀÇ ÀΰøÁö´É Àü¹®¼º°ú ³×À̹öÀÇ µ¥ÀÌÅÍ, Ŭ¶ó¿ìµå ±â¼ú µîÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ Çù¾÷À» ÅëÇØ Çõ½ÅÀûÀÎ ½Ã³ÊÁö¸¦ ³»¸ç Àü ¼¼°è¸¦ ³î¶ó°Ô ÇÒ Ã¢ÀÇÀûÀÎ ¿¬±¸°¡ È°¹ßÈ÷ ÀϾ±æ ¹Ù¶õ´Ù”°í ¸»Çß´Ù.

ÇÑÆí, ³×À̹ö´Â KAISTÀÇ ÀÌÀç±æ ±³¼ö, ÀÓÀçȯ ±³¼ö µî AI ¿¬±¸ÀÇ ±ÇÀ§ÀÚµé°ú ¼¾ÅÍ ¼³¸³ ÀÌÀüºÎÅÍ ²ÙÁØÈ÷ Çù·ÂÇØ¿À¸ç, °øµ¿ ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ Çа迡¼­ ÀÎÁ¤¹Þ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, KAIST ¿Ü¿¡µµ ¼­¿ï´ë, º£Æ®³² HUST¿Í PTIT, µ¶ÀÏ Æ¢ºù°Õ ´ëÇÐ µî ´Ù¾çÇÑ ±¹³»¿ÜÀÇ À¯¼ö ¿¬±¸±â°üµé°ú °øµ¿ ¿¬±¸¼¾Å͸¦ ¼³¸³Çϸç, ÃÊ´ë±Ô¸ð AI ºÐ¾ßÀÇ ±Û·Î¹ú ¸®´õ½ÊÀ» °ø°íÈ÷ Çسª°¡°í ÀÖ´Ù.

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