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대만 ITRI, 물류창고용 AI 셔틀랙 시스템 개발대만 야후에서 시범 운영
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승인 2021.08.05  17:45:35
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▲ITRI의 SRS(사진=ITRI)

대만 공업기술연구원(ITRI)이 인공지능(AI) 기반 고밀도 셔틀랙 시스템(SRS·Shuttle Rack System)을 개발했다고 로봇 전문매체인 ‘로보허브’가 보도했다.

이 스마트 스토리지 시스템은 수천㎡에 달하는 물류창고 내부에 설치 가능하며, 인력 없이도 물류창고 업무를 효율적으로 실행할 수 있다.

SRS는 대규모 전자상거래 사업자를 위한 피킹 및 포장 지원 풀필먼트(이행) 시스템으로 활용 가능하며 , 최대 1.25마일의 로봇 셔틀 트랙을 허용한다. 수직 승강기를 이용해 최대 14개 층에 걸쳐 저장 박스를 상하로 이송할 수 있다. 지연 시간이 짧은 5G인프라를 지원하며, 실시간 위치추적을 통해 재고 보충 및 피킹이 신속하게 이뤄진다.

전용 통합관리소프트웨어 시스템이 시스템 운영에서 중추적인 역할을 하며, 빅데이터에 기반해 휴가철이나 특별 캠페인 기간의 수요를 예측, 변화하는 물류 흐름에 빠르게 대응할 수 있다.

SRS는 새로운 상품이 입고되면 자동으로 상품의 무게와 크기를 측정하고, 해당 정보를 클라우드에 저장한다. 특히 단기 프로모션, 캠페인, 휴일, 날씨 및 기타 요소를 감안해 최적의 저장 위치로 이송해 효율성을 극대화 한다. 칫솔이나 치약처럼 고객들이 같이 주문할 가능성이 높은 제품, 과거의 주문 히스토리 등 데이터를 바탕으로 학습하는 기능도 제공한다.

주문이 이뤄지면 SRS는 선반에서 피킹할 제품의 최적의 이동경로를 결정하고, 포장 시간을 최소화할수 있도록 포장 구역에 도착하는 시간을 설정한다. 광선 빔과 숫자를 사용해 포장 작업자를 각 품목으로 안내해 포장 작업을 지원하기도 한다. AI 알고리즘과 데이터 분석은 물론 계절, 날씨, 휴일 등에 대한 정보를 통해 창고에 입고될 주문을 정확히 예측하며, 해당 주문이 저장 및 배송될 최적의 계획을 결정한다.

ITRI는 대만의 야후 시설에서 이 제품을 시범 운용하고 있다. ITRI는 이 제품이 혁신 분야에서 유명한 ‘에디스 어워즈’를 수상했다고 밝혔다.

장길수  ksjang@irobotnews.com
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