KAIST는 세계 최초로 12종의 제조 AI 데이터셋을 개방한다고 29일 밝혔다.

ʻ인공지능(AI) 중소벤처 제조 플랫폼(Korea AI Manufacturing Platform, KAMP)ʼ을 통해 12월 14일 공개되는 제조 AI 데이터셋은 제조 AI 분석을 목적으로 저장된 제조 데이터의 집합체다.

제조 현장인 공장에서 실제 데이터를 수집한 뒤 표본 테이블과 데이터를 구성해 전국에 있는 중소 제조기업이 AI분석에 활용할 수 있도록 제공하는 것이 목적이다.

중소벤처기업부에서 주관하고 스마트제조혁신추진단에서 전담하는 KAMP를 추진하기 위해 운영기관인 KAIST는 K-Industry 4.0 추진본부 산하에 제조AI빅데이터센터를 구성해 사업을 추진 중이다.

현재 미국·캐나다·영국·독일 등의 제조 선진국은 공공데이터 포털을 운영해 여러 업종의 데이터를 관리하고 있다. 그러나 이번 사례처럼 정부 기관이 제조업을 특정지어 보다 많은 제조 AI 분석을 독려하기 위해 특화된 데이터셋을 공개하는 것으로는 세계 최초다.

그동안 제조 데이터는 기업의 민감한 정보로 분류되어 쉽게 공개되지 않았다. 그뿐만 아니라, 국내 중소 제조 기업의 경우 실무 및 연구에 참고할 AI 제조 데이터셋을 확보하는 데 어려움을 겪는 실정이었다.

김일중 KAIST 제조AI빅데이터센터장(교수)은 "12종의 제조 AI 데이터셋 공개를 통해 국내 중소 제조 생태계에 제조 데이터의 체계적 수집과 AI 분석을 촉진하는 단초가 마련된 만큼 보다 다양한 국내 제조 AI 솔루션 출시 및 연구가 활성화될 것ˮ이라고 전망했다.

KAIST에서는 문일철 교수(산업및시스템공학과)와 최재식 교수(AI대학원)가 이번 제조 AI 데이터셋 구축에 참여한다.

문 교수는 직접 개발한 실시간 공정관리시스템(RPMS, Real-time Production Monitoring System)에서 확보한 중량 계측 이미지 데이터셋을 제공하며, 최 교수는 글로벌 자동차 제조기업의 엔진으로부터 수집되는 데이터셋을 제공한다.

이 외에도, 지정설비 제조 AI 데이터셋 구축 사업자로 선정된 UNIST 컨소시엄은 CNC머신·사출성형기·용접기·머신비전·프레스 등 뿌리 업종에서 가장 많이 사용하는 설비 관련 제조 데이터셋 5종을 구축한다. 또한, 자유설비 제조 AI 데이터셋 구축 사업자로 선정된 ㈜임픽스 컨소시엄이 용해탱크·교반구동장치·살균기·건조구동장치·검사설비 등 식품 제조 공정에 기반한 AI 데이터셋 5종을 담당한다.

이번에 공개되는 12종의 패키지에는 제조 AI 데이터셋 뿐만 아니라 활용 목표와 AI 알고리즘이 첨부된 가이드북이 포함될 예정이다.

김흥남 KAIST K-Industry 4.0 추진본부장은 "KAMP에 공개되는 제조 AI 데이터셋은 제조데이터의 체계적 관리를 희망하는 국내 중소 수요기업과 제조 AI 분석 서비스 창업 및 사업 다각화를 이행하고자 하는 공급기업 모두에게 유용한 자양토가 될 것ˮ이라고 말했다.