이스라엘 스타트업이 자율주행차에 효과적으로 적용할 수 있는 새로운 원적외선(FIR) 기술을 선보였다.

'테크크런치'에 따르면 아다스카이(AdaSky)는 적외선 카메라에 머신러닝을 기반으로 물체를 인식하는 알고리즘을 적용한 새로운 원적외선(FIR) 센서 '바이퍼(Viper)'를 개발했다. 바이퍼는 고체 상태의 폼팩터 형태로 전문가들은 이를 통해 3-4단계 자율주행차와 5단계 완전 자율주행차 개발이 더욱 탄력을 받을 것이라는 분석을 내놓고 있다.

바이퍼는 자동차 및 사람을 비롯해 따뜻한 물체에 의해 열로 방출된 FIR 신호를 수동적으로 수집한다. 수백 미터 떨어진 곳에 있는 신호를 감지해 다른 센서보다 빨리 보행자를 탐지하고 라이더(LiDAR) 및 기존 카메라를 포함한 다른 기술과 연계해 보행자가 실제로 이전 시간의 그 보행자인지 확인해준다.

고해상도 열화상 카메라는 비전 카메라, 레이더 및 라이더 등 다른 솔루션으로 인한 인식 차이 혹은 심지어 이들 3가지를 결합했을 때도 나타나는 인식 차이를 메울 수 있다. 특히 다른 센서가 문제를 겪는 곳이나 조명 및 기상 조건이 변화하는 상황에서 이점이 있다. 가령 보행자는 보행자로, 자전거를 탄 사람은 자전거를 탄 사람으로 보다 확실하게 구분해준다.

바이퍼 시제품은 몇 달 전부터 자동차 부품업체와 제조사 등에 조금씩 들어가고 있으며 아다스카이는 대량 생산 및 상용화에 박차를 가하고 있다.