▲미국 룩소니스가 세계 최고 수준의 AI, 컴퓨터 비전, 기계 학습 SW가 내장된 주머니 속에 들어가는 개인용 오픈소스 이동로봇인 ‘래(rae)’를 발표했다. (사진=룩소니스)

미국의 로봇 비전 플랫폼 업체 룩소니스(Luxonis)가 9일(현지시각) 자사 최초의 개인용 오픈 소스 기반 이동 로봇인 ‘래(rae)’를 발표하고 킥스타터 캠페인을 시작했다.

크라우드 펀딩 사이트 킥스타터 캠페인의 지원을 받는 래는 시장에 나온 다른 소비자용 로봇들을 훨씬 능가하는 독특한 수준의 실험적 프로그래밍 잠재력과 함께 개봉 즉시 다양한 기능을 제공함으로써 차별화를 꾀했다.

룩소니스 혁신의 최근 제품인 래는 로봇 공학이 다양한 경험 수준을 갖고 있는 사용자들이 접근할 수 있도록 단순하게 설계됐다.

브랜든 길리 룩소니스 최고경영자(CEO)는 “래는 로봇에 수년 간 로봇 프로그래밍 경험을 가진 종신 재직 엔지니어가 아니더라도 누구나 액세스할 수 있고 단순하게 만든다는 룩소니스의 최우선 목표를 대변한다. 로봇에 대한 오랜 진실은 진입 장벽이 때때로 불가능할 정도로 높게 느껴지지만 반드시 그렇게 될 필요는 없다는 것이다. 우리는 래를 창조함으로써 로봇이 모든 사람들의 삶에 가져올 수 있는 긍정적 종류의 영향을 입증하는 것을 돕고 싶다. 그것이 열쇠를 찾는 것을 돕는 것, 미국 수어를 사용하는 친구와 대화하는 것, 아이들과 노는 것처럼 단순하든 아니든 상관없다”고 말했다.

그 핵심에 있는 래는 세계적인 이동 로봇이며, AI, 컴퓨터 비전, 기계 학습 모두가 기기에 포함된다. 이 회사의 수상 경력에 빛나는 오크(OAK) 카메라 기술을 기반으로 하는 래는 스테레오 심도, 객체 추적, 모션 추정, 9축 관성측정장치(IMU) 데이터, 신경 추론, 코너 감지, 모션 줌을 제공하며 심도API(Depth API)와 완벽하게 호환된다.

래는 AI API, 차세대 '동시 위치확인 및 매핑'(SLAM)기능을 통해 알 수 없는 환경을 매핑하고 탐색할 수 있으며 강력한 소프트웨어(SW) 및 앱 모음에 액세스할 수 있도록 사전에 ROS 2로 설정된다.

모든 표준 애플리케이션 제품군을 갖춘 래는 ‘나를 따라오라 및 숨바꼭질(Follow me and Hide and Go Seek)’과 같은 게임들과 바코드/QR 코드 스캔, 번호판 판독, 추락 감지, 저속촬영 녹화, 감정 인식, 객체 찾기, 수어 해석 및 보안 경고 모드와 같은 유용한 도구를 제공한다.

사용자들은 전 세계 어디에서나 사용할 수 있는 래의 모바일 앱을 통해 모든 앱을 제어할 수 있고 룩소니스의 클라우드 플랫폼과도 연결할 수 있다.

또한 룩소니스의 클라우드 플랫폼인 로봇허브(RobotHub)와 연동해 사용자 정의 관리, 사용자 생성 애플리케이션 다운로드 및 설치, 룩소니스의 사용자 커뮤니티와의 협업도 가능하다.

룩소니는 자사 DNA에는 로봇공학자들이 좋아하는 크라우드펀딩 캠페인과 선구적인 아이디어 제품 개발이 포함돼 있으며, 이는 이전에 성공한 두 번의 확고한 크라우드펀딩 캠페인 실적에서도 분명히 알 수 있다고 주장했다.

룩소니스는 자사가 지난해 실시한 ‘오픈 CV(Computer Vision) AI’ 키트를 위한 첫 킥스타터 크라우드 펀딩에서는 6564명의 후원자로부터 130만달러(약 17억원)를 모금했고, 오크디라이트(OAK-D Lite)를 위한 두 번째 크라우드펀딩에서는 7988명의 후원자들로부터 102만달러(약 13억 5000만원)를 모금했다고 밝혔다.

룩소니스는 래가 교육자, 학생, 학부모와 같은 새로운 타깃 후원자들뿐만 아니라 로봇 애호가와 브랜드 충성주의자들의 후원을 받으면서 틈새 고객층에 국한되지 않는 혁명적 개인 로봇으로서 영향을 남기는 과정에 있다고 봤다.

이 초소형 이동로봇 래의 가격은 299달러(약 39만 4000원)부터이며 국제 배송도 된다.

룩소니스는 업계 선도적이고 수상 경력이 있는 고성능 컴팩트 패키지에 AI, 컴퓨터 비전 및 머신 러닝을 내장한 카메라 시스템을 통해 세계의 기술 효율성을 개선하기 위해 노력하고 있다.

룩소닉스는 HW, 펌웨어, SW 및 성장하는 클라우드 기반 관리 플랫폼에서 확장되는 풀 스택 솔루션을 제공하며, 지속적인 심도 AI(Depth AI) 생태계 개발을 통해 고객의 성공을 무엇보다 우선시한다고 밝혔다.