|
|
|
¡ãÁ¤Àç½Â ±³¼ö |
KAIST´Â ³úÀÎÁö°úÇаú Á¤Àç½Â ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀÌ Àΰ£ÀÇ ³ú ½ÅÈ£¸¦ Çص¶ÇØ Àå±â°£ÀÇ ÈÆ·Ã ¾øÀÌ »ý°¢¸¸À¸·Î ·Îº¿ ÆÈÀ» ¿øÇÏ´Â ¹æÇâÀ¸·Î Á¦¾îÇÏ´Â ³ú-±â°è ÀÎÅÍÆäÀ̽º ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇß´Ù°í 24ÀÏ ¹àÇû´Ù.
¼¿ïÀÇ´ë ½Å°æ¿Ü°ú Á¤Ãµ±â ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀ°ú °øµ¿¿¬±¸·Î ÁøÇàµÈ À̹ø ¿¬±¸¿¡¼ Á¤ ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀº ³úÀüÁõ ȯÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÆÈÀ» »¸´Â µ¿ÀÛÀ» »ó»óÇÒ ¶§ °üÃøµÇ´Â ´ë³ú ÇÇÁú ½ÅÈ£¸¦ ºÐ¼®ÇØ È¯ÀÚ°¡ ÀǵµÇÑ ÆÈ ¿òÁ÷ÀÓÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â ÆÈ µ¿ÀÛ ¹æÇâ »ó»ó ³ú ½ÅÈ£ µðÄÚµù ±â¼úÀ» °³¹ßÇß´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ µðÄÚµù ±â¼úÀº ½ÇÁ¦ ¿òÁ÷ÀÓÀ̳ª º¹ÀâÇÑ ¿îµ¿ »ó»óÀÌ ÇÊ¿äÇÏÁö ¾Ê±â ¶§¹®¿¡ ¿îµ¿Àå¾Ö¸¦ °Þ´Â ȯÀÚ°¡ Àå±â°£ ÈÆ·Ã ¾øÀ̵µ ÀÚ¿¬½º·´°í ½±°Ô ·Îº¿ ÆÈÀ» Á¦¾îÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ¾ÕÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ÀÇ·á±â±â¿¡ Æø³Ð°Ô Àû¿ëµÇ¸®¶ó ±â´ëµÈ´Ù.
KAIST ¹ÙÀÌ¿À¹×³ú°øÇаú Àå»óÁø ¹Ú»ç°úÁ¤ÀÌ Á¦1 ÀúÀÚ·Î Âü¿©ÇÑ À̹ø ¿¬±¸´Â ³ú°øÇÐ ºÐ¾ßÀÇ ¼¼°èÀûÀÎ ±¹Á¦ ÇмúÁö `Àú³Î ¿Àºê ´º·² ¿£Áö´Ï¾î¸µ (Journal of Neural Engineering)' 9¿ù 19±Ç 5È£¿¡ ÃâÆǵƴÙ.(³í¹®¸í : Decoding trajectories of imagined hand movement using electrocorticograms for brain-machine interface).
»óÁö Àý´Ü µîÀ¸·Î ¿îµ¿Àå¾Ö¸¦ °Þ´Â ȯÀÚ´Â ÆÈÀ» ½ÇÁ¦·Î ¿òÁ÷À̱⠾î·Á¿ì¹Ç·Î, »ó»ó¸¸À¸·Î ·Îº¿ ÆÈÀÇ ¹æÇâÀ» Áö½ÃÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÎÅÍÆäÀ̽º°¡ Àý½ÇÈ÷ ¿ä±¸µÈ´Ù. ³ú ½ÅÈ£ µðÄÚµù ±â¼úÀº ÆÈÀÇ ½ÇÁ¦ ¿òÁ÷ÀÓÀÌ ¾Æ´Ñ »ó»ó ³ú ½ÅÈ£¿¡¼ ¾î´À ¹æÇâÀ¸·Î »ç¿ëÀÚ°¡ »ó»óÇß´ÂÁö ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß Çϴµ¥, »ó»ó ³ú ½ÅÈ£´Â ½ÇÁ¦ ¿òÁ÷ÀÓ ³ú ½ÅÈ£º¸´Ù ½ÅÈ£´ëÀâÀ½ºñ(signal to noise ratio)°¡ ÇöÀúÈ÷ ³·¾Æ ÆÈÀÇ Á¤È®ÇÑ ¹æÇâÀ» ¿¹ÃøÇϱ⠾î·Á¿î ¹®Á¦Á¡ÀÌ ¿À·§µ¿¾È ³Á¦¿´´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ¹®Á¦Á¡À» ±Øº¹ÇÏ°íÀÚ ±âÁ¸ ¿¬±¸µé¿¡¼´Â ÆÈÀ» ¿òÁ÷À̱â À§ÇØ ½ÅÈ£´ëÀâÀ½ºñ°¡ ´õ ³ôÀº ´Ù¸¥ ½Åü µ¿ÀÛÀ» »ó»óÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ½ÃµµÇßÀ¸³ª, ÀǵµÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ÆÈ »¸±â¿Í ÀÎÁöÀû µ¿ÀÛ °£ÀÇ ºÎÀÚ¿¬½º·¯¿î ±«¸®·Î ÀÎÇØ »ç¿ëÀÚ°¡ Àå±â°£ ÈÆ·ÃÇØ¾ß ÇÏ´Â ºÒÆíÇÔÀ» ÃÊ·¡Çß´Ù.
µû¶ó¼ ÆÈÀ» »¸´Â »ó»óÀ» ÇÒ ¶§ ¾î´À ¹æÇâÀ¸·Î »¸¾ú´ÂÁö ¿¹ÃøÇÏ´Â µðÄÚµù ±â¼úÀº Á¤È®µµ°¡ ¶³¾îÁö°í ȯÀÚ°¡ »ç¿ë¹ýÀ» ½ÀµæÇϱ⠾î·Á¿î ¹®Á¦Á¡ÀÌ ÀÖ´Ù. ÀÌ ¹®Á¦°¡ ¿À·§µ¿¾È ³ú-±â°è ÀÎÅÍÆäÀ̽º ºÐ¾ß¿¡¼ ÇØ°áÇØ¾ß ÇÒ ³Á¦¿´´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇØ »ç¿ëÀÚÀÇ ÀÚ¿¬½º·¯¿î ÆÈ µ¿ÀÛ »ó»óÀ» °ø°£Çػ󵵰¡ ¿ì¼öÇÑ ´ë³ú ÇÇÁú ½ÅÈ£(electrocorticogram)·Î ÃøÁ¤ÇÏ°í, º¯ºÐ º£ÀÌÁö¾È ÃÖ¼ÒÁ¦°ö(variational Bayesian least square) ±â°èÇнÀ ±â¹ýÀ» È°¿ëÇØ Á÷Á¢ ÃøÁ¤ÀÌ ¾î·Á¿î ÆÈ µ¿ÀÛÀÇ ¹æÇâ Á¤º¸¸¦ °è»êÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µðÄÚµù ±â¼úÀ» óÀ½À¸·Î °³¹ßÇß´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀÇ ÆÈ µ¿ÀÛ »ó»ó ½ÅÈ£ ºÐ¼®±â¼úÀº ¿îµ¿ÇÇÁúÀ» ºñ·ÔÇÑ Æ¯Á¤ ´ë³ú ¿µ¿ª¿¡ ±¹ÇѵÇÁö ¾Ê¾Æ, »ç¿ëÀÚ¸¶´Ù »óÀÌÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »ó»ó ½ÅÈ£¿Í ´ë³ú ¿µ¿ª Ư¼ºÀ» ¸ÂÃãÇüÀ¸·Î ÇнÀÇØ ÃÖÀûÀÇ °è»ê¸ðµ¨ ÆĶó¹ÌÅÍ °á±£°ªÀ» Ãâ·ÂÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ´ë³ú ÇÇÁú ½ÅÈ£ µðÄÚµùÀ» ÅëÇØ È¯ÀÚ°¡ »ó»óÇÑ ÆÈ »¸±â ¹æÇâÀ» ÃÖ´ë 80% ÀÌ»óÀÇ Á¤È®µµ·Î ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖÀ½À» È®ÀÎÇß´Ù.
³ª¾Æ°¡ °è»ê¸ðµ¨À» ºÐ¼®ÇÔÀ¸·Î½á ¹æÇâ »ó»ó¿¡ Áß¿äÇÑ ´ë³úÀÇ ½Ã°ø°£Àû Ư¼ºÀ» ¹àÇû°í, »ó»óÇÏ´Â ÀÎÁöÀû °úÁ¤ÀÌ ÆÈÀ» ½ÇÁ¦·Î »¸´Â °úÁ¤¿¡ ±ÙÁ¢ÇÒ¼ö·Ï ¹æÇâ ¿¹ÃøÁ¤È®µµ°¡ »ó´çÈ÷ ´õ ³ô¾ÆÁú ¼ö ÀÖÀ½À» ¿¬±¸ÆÀÀº È®ÀÎÇß´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº Áö³ 2¿ù ÀΰøÁö´É°ú À¯ÀüÀÚ ¾Ë°í¸®Áò ±â¹Ý °í Á¤È®µµ ·Îº¿ ÆÈ Á¦¾î ³ú-±â°è ÀÎÅÍÆäÀ̽º ¼±Çà ¿¬±¸ °á°ú¸¦ ¼¼°èÀûÀÎ ÇмúÁö `¾îÇöóÀÌµå ¼ÒÇÁÆ® ÄÄÇ»ÆÃ(Applied soft computing)'¿¡ ¹ßÇ¥ÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. À̹ø ÈÄ¼Ó ¿¬±¸´Â ±×¿¡ ±â¹ÝÇØ °è»ê ¾Ë°í¸®Áò °£¼ÒÈ, ·Îº¿ ÆÈ ±¸µ¿ Å×½ºÆ®, ȯÀÚÀÇ »ó»ó Àü·« °³¼± µî ½ÇÀü¿¡ ±ÙÁ¢ÇÑ »ç¿ëȯ°æÀ» Á¶¼ºÇØ ½ÇÁ¦·Î ·Îº¿ ÆÈÀ» ±¸µ¿ÇÏ°í ÀǵµÇÑ ¹æÇâÀ¸·Î ·Îº¿ ÆÈÀÌ À̵¿ÇÏ´ÂÁö Å×½ºÆ®¸¦ ÁøÇàÇß°í, ³× °¡Áö ¹æÇâ¿¡ ´ëÇÑ Àǵµ¸¦ Àоî Á¤È®ÇÏ°Ô ¸ñÇ¥¹°¿¡ µµ´ÞÇÏ´Â ½Ã¿¬¿¡ ¼º°øÇß´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀÌ °³¹ßÇÑ ÆÈ µ¿ÀÛ ¹æÇâ »ó»ó ³ú ½ÅÈ£ ºÐ¼®±â¼úÀº ÇâÈÄ »çÁö¸¶ºñ ȯÀÚ¸¦ ºñ·ÔÇÑ ¿îµ¿Àå¾Ö¸¦ °Þ´Â ȯÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ·Îº¿ ÆÈÀ» Á¦¾îÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ³ú-±â°è ÀÎÅÍÆäÀ̽º Á¤È®µµ Çâ»ó, È¿À²¼º °³¼± µî¿¡ À̹ÙÁöÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ Á¤Àç½Â ±³¼ö´Â "Àå¾ÖÀθ¶´Ù »óÀÌÇÑ ³ú ½ÅÈ£¸¦ ¸ÂÃãÇüÀ¸·Î ºÐ¼®ÇØ Àå±â°£ ÈÆ·ÃÀ» ¹ÞÁö ¾Ê´õ¶óµµ ·Îº¿ ÆÈÀ» Á¦¾îÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¼úÀº Çõ½ÅÀûÀÎ °á°úÀ̸ç, À̹ø ±â¼úÀº ÇâÈÄ ÀǼö¸¦ ´ë½ÅÇÒ ·Îº¿ÆÈÀ» »ó¿ëÈÇÏ´Â µ¥¿¡µµ Å©°Ô ±â¿©ÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ùˮ°í ¸»Çß´Ù.
Á¦1 ÀúÀÚÀÎ Àå»óÁø ¹Ú»ç°úÁ¤Àº "´ë³ú ÇÇÁú ½ÅÈ£ ºÐ¼®À» ÅëÇØ »ó»ó ½ÅÈ£¸¸À¸·Î ÆÈÀÇ À̵¿±ËÀûÀ» ³ôÀº Á¤È®µµ·Î ¿¹ÃøÇß°í ÀÌ´Â »ç¿ëÀÚ°¡ ¿òÁ÷ÀÓ ¾øÀÌ ¿À·ÎÁö »ý°¢¸¸À¸·Î ±¸µ¿ÀåÄ¡ÀÇ ¹æÇâ Á¦¾î°¡ °¡´ÉÇÏ´Ù´Â °ÍÀ» º¸¿©ÁÖ´Â °á°ú´Ùˮ¶ó¸ç, "º¸Á¶±â¼ú °³¹ßÀ» À§ÇÑ ³ú-±â°è ÀÎÅÍÆäÀ̽º ¿¬±¸¿¡ È°¹ßÈ÷ »ç¿ëµÉ °ÍÀÌ´Ùˮ¶ó°í ¸»Çß´Ù.
À̹ø ¿¬±¸´Â Çѱ¹¿¬±¸Àç´Ü ³ú°úÇпøõ±â¼ú°³¹ß»ç¾÷ÀÇ Áö¿øÀ» ¹Þ¾Æ ¼öÇàµÆ´Ù. |