|
|
|
¡ã HNPU È°¿ë ¹°Ã¼ °ËÃ⠽ýºÅÛ »çÁø |
KAIST Àü±â¹×ÀüÀÚ°øÇкΠÀ¯È¸ÁØ ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀÌ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ½Ç½Ã°£ ÇнÀÀ» ¸ð¹ÙÀÏ ±â±â¿¡¼ ±¸Çö, °íÁ¤È®µµ ÀΰøÁö´É ¹ÝµµÃ¼¸¦ ¼¼°è ÃÖÃÊ·Î °³¹ßÇß´Ù°í 23ÀÏ ¹àÇû´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀÌ °³¹ßÇÑ ÀΰøÁö´É ¹ÝµµÃ¼´Â ÀúºñÆ® ÇнÀ°ú ÀúÁö¿¬ ÇнÀ ¹æ½ÄÀ» Àû¿ëÇØ, ¸ð¹ÙÀÏ ±â±â¿¡¼µµ ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ À̹ø ¹ÝµµÃ¼ ĨÀº ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿¹»óÄ¡ ¸øÇÑ ¼º´É ÀúÇϸ¦ ¸·À» ¼ö ÀÖ´Â ½Ç½Ã°£ ÇнÀ ±â¼úÀ» ¼º°øÀûÀ¸·Î ±¸ÇöÇß´Ù.
KAIST Àü±â¹×ÀüÀÚ°øÇкΠÇѵ¿Çö ¹Ú»ç°úÁ¤ÀÌ Á¦1 ÀúÀÚ·Î Âü¿©ÇÑ À̹ø ¿¬±¸´Â Áö³ 6¿ù 12ÀϺÎÅÍ 15ÀϱîÁö ÀÎõ ¿¬¼ö±¸ ¼Ûµµ ÄÁº¥½Ã¾Æ¿¡¼ °³ÃÖµÈ ±¹Á¦ ÀΰøÁö´É ȸ·Î ¹× ½Ã½ºÅÛ Çмú´ëȸ(AICAS)¿¡¼ ¹ßÇ¥µÆÀ¸¸ç ÀÀ¿ë ¿¹½Ã¸¦ ÇöÀå¿¡¼ ½Ã¿¬Çß°í, ÃÖ¿ì¼ö ³í¹®»ó°ú ÃÖ¿ì¼ö µ¥¸ð»óÀ» ¸ðµÎ ¼®±ÇÇØ ±× ¿ì¼ö¼ºÀ» ³Î¸® ¾Ë·È´Ù.(³í¹®¸í : A 0.95 mJ/frame DNN Training Processor for Robust Object Detection with Real-World Environmental Adaptation (ÀúÀÚ: Çѵ¿Çö, ÀÓµ¿¼®, ¹Ú±¤ÅÂ, ±è¿µ¿ì, ¼Û¼®Âù, ÀÌÁÖÇü, À¯È¸ÁØ))
ÀΰøÁö´É(AI) ¹ÝµµÃ¼ ±â¼úÀ» ¸Á¶óÇÏ´Â ±¹Á¦Çмú´ëȸ ‘AICAS 2022’´Â ÀΰøÁö´É ¹ÝµµÃ¼ ºÐ¾ß ¼¼°è ÃÖ°í ±ÇÀ§¸¦ °¡Áø IEEE(¹Ì±¹ Àü±âÀüÀÚ±â¼úÀÚÇùȸ)ÇÐȸ·Î Æò°¡¹ÞÀ¸¸ç, »ï¼º, SK¸¦ ÇʵηÎ, Çѱ¹ÀüÀÚÅë½Å¿¬±¸¿ø(ETRI), ¿£ºñµð¾Æ(NVIDIA), ÄÉÀÌ´ø½º(Cadence) µî ±¹³»¿Ü Àú¸íÇÑ ±â¾÷°ú ±â°ü µîÀÌ Âü¼®ÇØ ÀΰøÁö´É ¹ÝµµÃ¼ ȸ·Î¿Í ½Ã½ºÅÛ Àü ºÐ¾ß, ÀΰøÁö´É ¹ÝµµÃ¼¿Í °ü·ÃµÈ ¿¬±¸¼º°ú¸¦ °øÀ¯ÇÏ´Â Çà»ç´Ù.
±âÁ¸ ÀΰøÁö´ÉÀº »çÀü¿¡ ÇнÀµÈ Áö´É¸¸À¸·Î Ãß·ÐÀ» ÁøÇàÇ߱⠶§¹®¿¡ ÇнÀÇÏÁö ¾ÊÀº »õ·Î¿î ȯ°æ ȤÀº ¹°Ã¼¿¡ ´ëÇؼ´Â ¹°Ã¼ °ËÃâÀÌ ¾î·Á¿ü´Ù. ÇÏÁö¸¸ À¯È¸ÁØ ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀÌ °³¹ßÇÑ ½Ç½Ã°£ ÇнÀÀº Ã߷и¸ ¼öÇàÇÏ´ø ±âÁ¸ ¸ð¹ÙÀÏ ÀΰøÁö´É ¹ÝµµÃ¼¿¡ ÇнÀ ±â´ÉÀ» ºÎ¿©ÇÔÀ¸·Î½á, ÀΰøÁö´ÉÀÇ Áö´É ¼öÁØÀ» Å©°Ô ²ø¾î¿Ã·È´Ù.
À¯ ±³¼öÆÀÀÇ »õ·Î¿î ÀΰøÁö´É ¹ÝµµÃ¼´Â »çÀü¿¡ ÇнÀÇÑ Áö½Ä°ú ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¼öÇà Áß¿¡ ÇнÀÇÑ Áö½ÄÀ» ÇÔ²² È°¿ëÇØ °íÁ¤È®µµ ¹°Ã¼°ËÃâ ¼º´ÉÀ» º¸¿´´Ù. ƯÈ÷ À¯È¸ÁØ ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀº ·»Áî°¡ ±úÁö°Å³ª, ±â°è ¿À·ù·Î ÀÎÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿¹»óÄ¡ ¸øÇÑ Á¤È®µµ °¨¼Òµµ ÀÚµ¿À¸·Î ÀÎÁöÇÏ°í À̸¦ ½Ç½Ã°£ ÇнÀÀ» ÅëÇØ º¸Á¤, ±âÁ¸ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¹®Á¦Á¡À» ÇØ°áÇß´Ù.
À¯ ±³¼öÆÀÀº ½Ç½Ã°£ ÇнÀ ±â´É¿¡ ´õÇØ, ¸ð¹ÙÀÏ ±â±â¿¡¼ ÀúÀü·ÂÀ¸·Î ÇнÀÀÌ °¡´ÉÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï, ÀúºñÆ® ÀΰøÁö´É ÇнÀ ¹æ¹ý, Á÷Á¢ ¿À·ù Àü»ç ±â¹Ý ÀúÁö¿¬ ÇнÀ ¹æ½ÄÀ» Á¦¾È, À̸¦ ÃÖÀûÈÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹ÝµµÃ¼(HNPU)¿Í ÀÀ¿ë ½Ã½ºÅÛÀ» ¸ðµÎ °³¹ßÇß´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ±â¼úÀ» »ç¿ëÇØ HNPU´Â ÀúÀü·Â ¹°Ã¼°ËÃâÀ» ±¸ÇöÇÏ¿©, ´Ù¸¥ ¸ð¹ÙÀÏ ¹°Ã¼°ËÃ⠽ýºÅÛ°ú ºñ±³ÇØ 75% ³ôÀº ¼Óµµ, 44% ³·Àº ¿¡³ÊÁö ¼Ò¸ð¸¦ ´Þ¼ºÇϸ鼵µ, ½Ç½Ã°£ ÇнÀÀ¸·Î °íÁ¤È®µµ ¹°Ã¼°ËÃâÀ» °³¹ßÇØ ÁÖ¸ñÀ» ¹Þ¾Ò´Ù.
|
|
|
¡ã HNPU È°¿ë ¹°Ã¼ °ËÃ⠽ýºÅÛÀÇ ¼º´É ºñ±³ »çÁø: 1) ¹à±â º¯È ¹× 2) ·»Áî ¼Õ»ó µîÀÇ »ç°í¿¡ ¸ðµÎ °°ÇÇÑ ³ôÀº ¼º´ÉÀÇ ¹°Ã¼°ËÃâ ´É·ÂÀ» º¸¿©ÁØ´Ù. |
¿¬±¸ÆÀÀº HNPUÀÇ È°¿ë ¿¹½Ã·Î Ä«¸Þ¶ó ·»Áî°¡ ±úÁö°Å³ª, ±â°è ¿À·ù, Á¶¸í, ¹à±â º¯È·Î ÀΰøÁö´ÉÀÇ Ãß·Ð ´É·ÂÀÌ ¶³¾îÁ³À» ¶§, ½Ç½Ã°£ ÇнÀÀ» ÅëÇØ ´Ù½Ã Á¤È®µµ¸¦ ³ôÀÌ´Â °íÁ¤È®µµ ¹°Ã¼°ËÃ⠽ýºÅÛÀ» °³¹ßÇß´Ù. ÀÌ´Â ÀÌÈÄ ÀÚÀ² ÁÖÇà, ·Îº¿ µî ´Ù¾çÇÑ °÷¿¡ È°¿ëµÉ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
ƯÈ÷ ¿¬±¸ÆÀÀÇ HNPU ¿¬±¸´Â 2022 ±¹Á¦ÀΰøÁö´Éȸ·Î¹×½Ã½ºÅÛÇмú´ëȸ(AICAS 2022)¿¡¼ ¹ßÇ¥µÅ, ÃÖ¿ì¼ö ³í¹®»ó°ú ÃÖ¿ì¼ö µ¥¸ð»óÀ» ¸ðµÎ ¼®±ÇÇÏ¿© ±× ¿ì¼ö¼ºÀ» ³Î¸® ¾Ë·È´Ù.
¿¬±¸¸¦ ÁÖµµÇÑ KAIST Àü±â¹×ÀüÀÚ°øÇкΠÀ¯È¸ÁØ ±³¼ö´Â “ÇöÀç ÀΰøÁö´ÉÀº »çÀü¿¡ ÇнÀÇÑ Áö½Ä¸¸À¸·Î ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ´Â º¯ÈÇϴ ȯ°æ°ú »óȲ¿¡ ¸ÂÃç °è¼Ó ÇнÀÇÏ´Â Àΰ£ÀÇ Áö´É°ú ¶Ñ·ÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸Àδٔ¶ó¸ç, “À̹ø ¿¬±¸´Â ½Ç½Ã°£ ÇнÀ ÀΰøÁö´É ¹ÝµµÃ¼¸¦ ÅëÇØ ÀΰøÁö´ÉÀÇ Áö´É ¼öÁØÀ» »ç¶÷ ¼öÁØÀ¸·Î ÇÑÃþ ´õ ²ø¾î¿Ã¸®´Â ¿¬±¸”¶ó°í ¿¬±¸ÀÇ ÀÇÀǸ¦ ¹àÇû´Ù. |