과학기술정보통신부가 디지털 뉴딜 ‘데이터 댐’의 핵심자원인 인공지능(AI) 데이터 표준안을 개발했다고 5일 밝혔다.

표준안은 인공지능 데이터 관련 품질의 개념과 범위, 세부 요구사항 등을 정립한 것으로, 전문가 등의 의견수렴을 거쳐 내년 6월에 최종 채택·확정될 예정이다.

과기정통부는 이 표준안을 한국정보통신기술협회(TTA) 단체표준으로 만들기 위해 한국정보통신기술협회 내의 단체 표준화 기구(TTA PG 1005, 인공지능기반기술)에 공식 제안할 계획이다. 또한 앞으로 관련 내용이 국제표준화 성과로도 이어질 수 있도록 추진할 방침이다.

표준안은 자연어처리, 자율자동차, 의료, 농축수산, 제조 등 다양한 분야에서 공통적으로 적용 가능한 범용표준의 형태로 개발됐다.

구체적으로 ▲원시데이터 수집단계의 다양성, 사실성 등의 품질 요구사항 ▲파일 포맷, 해상도 등의 기술 적합성 요구사항 ▲정제단계의 데이터 중복방지 및 비식별화 조치 요구사항 ▲가공단계의 객체 분류체계 및 라벨링 규격 요구사항 ▲품질검수·활용 단계의 유효성 등 검수 요구사항·방법 등의 내용을 담고 있다.

과기정통부는 지난해 개발한 인공지능 학습용 데이터 구축 및 품질관리 공통기준을 보완해 이번 표준안을 마련했다. 이미 이 표준안을 추경사업 과제(10대 분야, 150종 데이터)에 적용하고 있다는 설명이다.

올해 말까지 이 표준안을 바탕으로 인공지능 개발자, 공공기관 관계자 등이 인공지능 데이터의 품질을 보다 체계적으로 계획·관리할 수 있도록 자세한 설명 등을 포함한 ‘인공지능 데이터 품질관리 가이드’를 개발·배포할 계획이다.

과기정통부 관계자는 "이번에 개발된 표준안이 디지털 뉴딜 데이터 댐의 핵심자원인 인공지능 데이터의 품질을 향상시키고, 나아가 국가 전반의 인공지능 기술과 서비스의 성능을 높이는데 큰 역할을 할 것으로 기대한다"고 밝혔다.