½ºÆ®¶óµåºñÁ¯ÀÌ ÀϺ» ½Ã½ºÅÛ¿ÂĨ(SoC) ¼Ö·ç¼Ç ¼±µµ±â¾÷ ¼Ò½Ã¿À³Ø½ºÆ®(Socionext)¿Í Çù·ÂÇÏ¿© ÀÚ»çÀÇ µö·¯´× ±â¹Ý Ä«¸Þ¶ó ÀÎ½Ä ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î SV³Ý(SVNet)À» ±Û·Î¹ú ½ÃÀå¿¡ ¼±º¸ÀÌ°Ú´Ù°í ¹ßÇ¥Çß´Ù.
¾ç»ç´Â À̹ø Çù¾÷À» ÅëÇØ Ã·´Ü ¿îÀüÀÚ º¸Á¶ ½Ã½ºÅÛ(ADAS)°ú ÀÚÀ²ÁÖÇà ½ÃÀå¿¡ µö·¯´× Æ¯È ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í Çϵå¿þ¾î¸¦ žÀçÇÑ Ã·´Ü °´Ã¼ ÀÎ½Ä ±â¼úÀ» Á¦°øÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
½ºÆ®¶óµåºñÁ¯ ±èÁØȯ ´ëÇ¥´Â "½ºÆ®¶óµåºñÁ¯ÀÇ ÀÎ½Ä ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î SV³Ý°ú ¼Ò½Ã¿À³Ø½ºÆ®ÀÇ SoC ÅëÇÕÀ» ÅëÇØ »ó´çÈ÷ ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ Â÷·® ³» ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿î¿ëÀÌ °¡´ÉÇØÁ³´Ù”¸ç, “¼Ò½Ã¿À³Ø½ºÆ® SoC¿¡¼ ½ÇÇàµÇ´Â SV³ÝÀº °·ÂÇÑ ¼º´É°ú ¾ÈÀü¼ºÀÌ ÇʼöÀûÀÎ ADAS ¹× ÀÚÀ²ÁÖÇà¿¡ ÃÖÀûÀÇ ¼Ö·ç¼ÇÀÌ µÉ °Í"À̶ó°í ¹àÇû´Ù.
½ºÆ®¶óµåºñÁ¯ÀÇ SV³ÝÀº Â÷·®ÀÌ µµ·Î À§ÀÇ ¹°Ã¼¸¦ °¨ÁöÇÏ°í ÀνÄÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁØ´Ù. ¿¾ÇÇÑ È¯°æ¿¡¼µµ ¶Ù¾î³ ¼º´ÉÀ» ¹ßÈÖÇϸç, ¼öÁýµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºü¸¥ ¼Óµµ·Î Á¤È®ÇÏ°Ô Ã³¸®ÇØ ¾ÈÀüÇÑ ÁÖÇàÀ¸·Î ±³Åë»ç°í ¿¹¹æÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù.
°æÀï¾÷ü¿Í ºñ±³ÇßÀ» ¶§, SV³ÝÀº ½ÇÇàÇϴµ¥ ÇÊ¿äÇÑ ¸Þ¸ð¸® ¿ë·®ÀÌ ÇöÀúÈ÷ ÀûÀ¸¸ç, ¼ÒºñÀü·Â ¶ÇÇÑ ³·´Ù. ¶ÇÇÑ ½ºÆ®¶óµåºñÁ¯ÀÇ Æ¯Çã ±â¼ú ¹× ÃÖ÷´Ü DNN(Deep Neural Network) Áö¿ø ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î·Î ¾î¶°ÇÑ Çϵå¿þ¾î ½Ã½ºÅÛ¿¡µµ ¸ÂÃã Á¦ÀÛÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù´Â ÀåÁ¡ÀÌ ÀÖ´Ù.
SV³ÝÀº ÇöÀç ÀÚÀ²ÁÖÇà ·¹º§ 2~4¸¦ Áö¿øÇÏ´Â ADAS¿Í ÀÚÀ²ÁÖÇàÂ÷ ¾ç»ê¸ðµ¨¿¡ Àû¿ëµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç, Àü ¼¼°è 880¸¸´ë ÀÌ»óÀÇ Â÷·®¿¡ žÀçµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
¼Ò½Ã¿À³Ø½ºÆ® ÄÚÀÌÄ¡ ¾ß¸¶½ÃŸ ±â¾÷ ¼ö¼® ºÎ»çÀåÀº "¼Ò½Ã¿À³Ø½ºÆ®´Â ¼ÒÇüÈ ÇÁ·Î¼¼½º ¹× Ç°Áú°ü¸® Áö¿ø µîÀ» Æ÷ÇÔÇÑ Ã·´Ü ¼³°è °³¹ß ±â¼úÀ» Á¦°øÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ Â÷·® ³» ¾îÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ¸ÂÃãÇü SoC¸¦ ´ë°Å °ø±ÞÇÏ°í ÀÖ´Ù”¸ç, "Â÷·® žÀç Ä«¸Þ¶ó ½Ã½ºÅÛ ÃÖÀûȸ¦ ÅëÇØ ´õ Á¤È®ÇÑ ¹°Ã¼ °¨Áö°¡ °¡´ÉÇØÁ³´Ù. SV³Ý°ú °°Àº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â Â÷·®, º¸ÇàÀÚ, Â÷¼±, ±×¸®°í ÁÖÇà °¡´É °ø°£À» °¨ÁöÇÒ ¼ö Àִµ¥, ÇâÈÄ Å« ¼ºÀåÀÌ ¿¹»óµÇ´Â ÀÚµ¿Â÷ ½ÃÀå¿¡¼ÀÇ Â÷º°È¿Í °æÀï·Â ÀÖ´Â ¸ÂÃãÇü SoC Á¦°øÀ» ¸ñÇ¥·Î ½ºÆ®¶óµåºñÁ¯ÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ Àû±Ø È°¿ëÇÏ°Ú´Ù”°í ¹àÇû´Ù. |