바이두(Baidu)가 중국 최초 클라우드-투-엣지(cloud-to-edge) AI 칩 쿤룬(Kunlun)을 선보였다.

쿤룬은 다양한 AI 활용 시나리오에 필요한 고성능 요건을 충족하는 제품이다. 이번에 발표된 제품은 훈련용 칩 ‘818-300’과 추론용 칩 ‘818-100’으로 구성되었다. 쿤룬은 데이터센터, 공공 클라우드, 자율주행차 등 클라우드와 엣지 시나리오에 모두 적용 가능하다.

쿤룬은 비용 효율적인 고성능 솔루션으로, AI 구현에 필요한 대규모 프로세싱 수요에 부합한다. 쿤룬이 사용하는 바이두의 AI 생태계는 검색 랭킹과 PaddlePaddle 같은 딥러닝 프레임워크 등 AI 시나리오를 포함한다. 바이두는 이러한 AI 서비스와 프레임워크의 성능을 최적화하는 데 다년간 경험을 쌓았고 이를 바탕으로 세계적 수준의 AI 칩 설계에 필요한 전문성을 갖추었다.

바이두는 2011년 딥러닝을 구현할 FPGA 기반 AI 가속기 개발에 착수했고, 데이터센터에 GPU를 도입했다. 수천개의 소형 코어로 구성된 쿤룬은 기존의 FPGA 기반 가속기보다 30배가량 빠른 컴퓨팅 능력을 지녔다. 이 밖에 주요 사양으로 삼성의 14nm 공정, 512 GB/s 메모리 대역폭, 260TOPS, 100와트 소비전력 등이 있다.

쿤룬 칩은 일반적인 오픈소스 딥러닝 알고리즘을 지원하며 음성인식, 검색 랭킹, 자연언어 프로세싱, 자율주행, 대규모 추천 서비스 등 다양한 분야의 AI 애플리케이션을 지원한다.

AI 애플리케이션이 빠르게 확산하면서 컴퓨팅 파워의 필요성이 급격히 증가했다. 기존의 칩 제품은 구현할 수 있는 컴퓨팅 파워가 제한적이다 보니 AI 기술을 가속화하는 데 한계를 보이고 있다. 바이두가 개발한 쿤룬 칩은 대규모 AI 작업량을 처리하게끔 특별히 설계되어 이러한 문제에 대한 해답이 되어준다. 바이두는 쿤룬 칩이 개방형 AI 생태계의 큰 발전을 이끌 것이라 기대한다.

바이두는 앞으로 쿤룬 칩 사용을 늘려 계속 발전시키고 이를 통해 개방형 AI 생태계의 확장을 주도할 계획이다. 그 일환으로 ‘칩 파워’를 만드는 데 계속 힘써 스마트 차량, 음성 인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서의 수요에 부응할 계획이다.