▲보험업체인 올스테이트가 드론을 이용해 재해 지역을 조사하고 있다.

인공지능 기술은 컴퓨터가 사진 속의 개를 더 빨리 인식하는 데만 사용되는 것이 아니다. 마스터카드, 리프트 등 각 분야 주요 기업들은 머신러닝과 같은 인공지능 기술이 사람들의 신원을 확인하거나 보험 청구를 처리하는 데도 유용하다고 보고 있다.

포춘은 최근 샌프란시스코에서 열린 '부트스트랩랩 어플라이드 AI컨퍼런스(BootstrapLabs Applied AI Conference)'에서 발표된 AI 기술을 연구하는 다양한 방법을 기사로 실었다. 승차 공유업체인 리프트(Lyft)와 독일 에너지 회사 이노기(Innogy) 등의 경영진들은 이 자리에서 인공지능 기술을 사용하고 있는 몇 가지 흥미로운 방법을 제시했다.

1. 보험 회사: 드론으로 보험 청구 처리 속도 향상

지난 몇 년 동안 올스테이트(Allstate)와 같은 보험 회사는 드론으로 폭풍우의 피해를 입은 가정을 조사하고 있다. 드론 스타트업 케스프리(Kespry) CEO 조지 매튜(George Mathew)에 따르면 집 지붕을 조사하는 것이 매우 위험하기 때문에 드론을 활용하는 것이 안전하고 효율적인 방법이라는 것이다.

지난해 허리케인 하비(Harvey)와 어마(Irma)가 미국을 강타한 이후 케스프리는 몇몇 보험사들이 손상된 주택 옥상의 항공 사진을 찍도록 드론으로 도움을 주었다. 드론이 사진을 찍은 후 이미지를 무선으로 데이터센터로 전송하면 데이터센터에서는 머신러닝 기술이 가정의 손상 현황과 상태를 식별해준다.

현재 한 건의 청구를 처리하는데 약 75분이 걸리지만 드론을 통해 건당 25분으로 줄일 수 있을 것으로 보고 있다. 매튜는 속도를 높이기 위해 비디오 게임 비주얼을 향상시키는데 사용되는 컴퓨터 칩인 GPU를 드론에 설치하는 것을 고려하고 있다.

머신러닝 작업을 처리하는데 훨씬 도움이 된다는 설명이다.

2. 전력: 미래의 전기 그리드에 전력 공급

독일 에너지 회사인 이노기의 임원인 토마스 비르(Thomas Birr)에 따르면 미래는 인터넷 연결 식기세척기에서부터 태양 전지판, 전기 자동차에 이르기까지 모든 것이 연결된 강력한 전기 그리드와 연관이 있다.

비르는 "더 많은 장치가 온라인으로 연결됨에 따라 전력망을 효율적으로 배포하기 위해 인공지능 기술이 필요하다"고 강조한다. 가령 도시의 거리에서 전기자동차를 충전하는 여러 사람들이 전력망 과부하에 걸리는 상황을 피해야 한다는 것이다. 그는 인공지능 기술을 사용하여 에너지 회사가 날씨를 더 잘 예측할 수 있고, 시스템에 과부하가 걸리지 않고 차량을 충전할 좋은 시간을 전기자동차 고객에게 제안할 수 있다고 말했다.

3. 보안: 보다 정교한 신원확인

사이버 보안 업체 핀 테크놀로지스(Pinn Technologies)의 설립자인 윌 서머린(Will Summerlin)은 AI를 사용해 사기를 방지하고 고객 신원을 보다 잘 확인할 수 있는 방법을 모색 중이다. 사람들이 디스플레이 화면을 스와이프하거나 폰을 들고 있는 방법과 같은 정보를 캡처하는 센서가 장착된 스마트폰을 생각하면 된다.

금융 서비스 회사들은 그 데이터를 사람의 손바닥 지문이나 다른 생체 인식 데이터와 같은 정보와 연관시킴으로써 온라인 지불시 신원을 더 잘 확인할 수 있게 된다. 마스터카드 보안 임원인 크리스 머즈(Chris Merz)는 회사가 찾고 있는 솔루션이라고 인정했다.

4. 승차 공유: 리프트의 자율주행차 테스트

승차 공유업체 리프트가 자율주행차를 테스트하는 이유 중 하나는 농촌지역으로 서비스를 확대하기 위해서다. 리프트의 자율주행차 프로그램 부사장인 나딤 셰이크(Nadeem Sheikh)는 80세의 아버지가 살고 있는 위스콘신(Whisconsin)의 농촌 같은 곳으로 리프트를 확장하기에는 아직 비용이 너무 높다고 말한다. 그러나 고령의 노인은 운전하기가 여의치 않기 때문에 친구들을 자주 만나지 못하는 등의 제약사항이 된다.

만약 자율주행차량이 충분히 안정화되면 리프트는 농촌에서도 승용차 공유 서비스를 시작할 수 있을 것으로 보고 있다. 그때가 되면 넷플릭스와 마찬가지로 리프트의 차량을 구독하는 형태로 서비스가 가능할 것이라는 설명이다.